Архив Медиа, развлечения и реклама · Видеостриминг и OTT

Кинопоиск: нейросетевой ранкер рекомендаций анализирует более 800 маркеров

«Кинопоиск» заменил CatBoost-модель в рекомендательной системе нейросетевым ранкером: новые алгоритмы анализируют более 800 маркеров поведения пользователя. Рекомендации стали кросс-стриминговыми и охватывают контент других онлайн-кинотеатров.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2025
Источники
1
CB-002346
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • масштаб

    более 800 маркеров поведения

    сигналы, которые анализируют новые алгоритмы рекомендаций

    Хабр, статья, 11.11.2025

    по данным на ноябрь 2025 года · рекомендательная система «Кинопоиска»

    данные СМИ

оценка strategai

Оценку не приводим: источник не сообщает измеренного эффекта нового ранкера на просмотры или выручку

«Кинопоиск» заменил CatBoost-модель в рекомендательной системе нейросетевым ранкером: новые алгоритмы анализируют более 800 маркеров поведения пользователя. Рекомендации стали кросс-стриминговыми и охватывают контент других онлайн-кинотеатров.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2025
Источники
1
CB-002346
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002346Кинопоиск

Бизнес

Компания
Кинопоиск
Отрасль
Медиа, развлечения и реклама · Видеостриминг и OTT
Функция
Продажи и работа с клиентской базой
Задача
Персональные рекомендации

Технология

Класс AI
Рекомендательные системы и персонализация
Тип решения
Собственная разработка
Данные
Более 800 маркеров поведения пользователя: любимые актёры и жанры, история оценок в определённое время суток; оценки друзей пользователя.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 11.11.2025
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

По словам руководителя «Кинопоиска» Александра Дунаевского, индустрия производит огромное количество контента, у зрителя десятки вариантов подписок, и ориентироваться в этом многообразии становится сложнее. Компания строит «центр управления просмотром» — продукт, который соединит зрителей и тех, кто делает кино. Для этого видеосервис «Яндекса» обновил платформу: рекомендации охватывают контент самого «Кинопоиска» и других онлайн-кинотеатров, в том числе Иви и Kion.

Решение

Обновлённая рекомендательная система построена на нейросетевом ранкере, который пришёл на смену CatBoost-модели. По описанию в источнике, ранкер выявляет более сложные закономерности в поведении пользователей и учитывает широкий пользовательский контекст. Новые алгоритмы анализируют более 800 маркеров поведения — от любимых актёров и жанров до истории оценок в определённое время суток. ИИ-персонализация платформы построена на технологии «Алисы»; нейросеть будет генерировать «персональную рецензию» на основе отзывов и «персональный аргумент» под постером, объясняющий, чем фильм может понравиться конкретному зрителю.

Внедрение

Обновлённую платформу «Кинопоиск» представил в ноябре 2025 года. Рекомендации стали кросс-стриминговыми, на площадке появились витрины стримингов и телеканалов и продажа подписок на сторонние российские видеосервисы. В мобильных приложениях запущена видеолента трейлеров «Что смотреть», которая учитывает сервисы и предпочтения пользователя. Рейтинги друзей теперь показываются в мобильных приложениях, веб-версии и на ТВ и усиливают рекомендательную систему; число оценок на платформе превысило 1,2 млрд. Директор по контенту Николай Буц сообщил, что рекомендации и промо-инструменты открыты для любого легального контента.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • В основе обновлённой рекомендательной системы «Кинопоиска» — нейросетевой ранкер, заменивший CatBoost-модель.
  • Новые алгоритмы анализируют более 800 маркеров поведения пользователя, включая любимых актёров, жанры и историю оценок по времени суток.
  • Рекомендации стали кросс-стриминговыми и включают фильмы и сериалы других онлайн-кинотеатров.

Ограничения

  • Более 800 маркеров — характеристика входных данных модели; цифра не показывает, как новый ранкер изменил просмотры, удержание или выручку.
  • Генерация «персональной рецензии» и «персонального аргумента» описана как будущая функция; результаты её работы не приводятся.
  • Данные о росте аудитории проектов (140 тайтлов с аудиторией 1 млн подписчиков за десять месяцев 2025 года) источник не связывает с новым ранкером.
  1. [1] Хабр

    «Кинопоиск» обновил платформу, получил ИИ-персонализацию и универсальные рекомендации контента

    СМИ · 11.11.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002346 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002346/