Китакюсю: ИИ-диагностика дорожных зеркал, затраты на осмотр ниже примерно на 47%

В Китакюсю около 10 тысяч дорожных зеркал (кривых зеркал), и их осмотр требует от города значительных ресурсов. По описанию мэрии, осмотр требует много времени, сил и денег: объектов очень много, а полевая работа и составление карточек ложатся на сотрудников. Критерии оценки состояния существуют, но осмотр зависит от субъективного взгляда проверяющего, поэтому оценки расходятся. Город поставил задачу сократить трудозатраты и стоимость осмотра и получить единообразную оценку, не зависящую от опыта инспектора.

Система позволяет сфотографировать зеркало смартфоном или планшетом: ИИ оценивает состояние («健全度», степень исправности) и автоматически записывает результат в электронный реестр вместе с датой осмотра, фотографией и оценкой. По заявлению мэрии, диагностика даёт точность, сопоставимую с оценкой опытного специалиста, независимо от того, кто проводит осмотр. Систему разработали совместно со стартапом, название которого в документе не приводится. Город называет такое применение первым в Японии случаем полноценной эксплуатации ИИ-диагностики дорожных принадлежностей.

Мэрия представила проект 17 июля 2025 года как первый в серии ИИ-проектов в рамках декларации «города активного использования ИИ». Проект ведёт отдел содержания дорог бюро городского развития. По данным города, трудозатраты на выезды и составление реестра сократились с 640 до 340 часов в год (около 47%), а затраты на осмотр — с 15 млн до 8 млн иен в год (около 47%). В первом случае учтены осмотр и ведение реестра, во втором — осмотр и затраты на сопровождение и эксплуатацию системы. Дальнейшие планы: улучшить интерфейс и распространить подход на другие объекты — фонари, опоры знаков, прочие общественные сооружения.