KOGAS: ИИ в KOSPA снизил ошибку прогноза поставок газа примерно до 3%

Korea Gas Corporation управляет газотранспортной сетью. Раньше сеть эксплуатировали по данным устройств телеуправления и опыту операторов центрального диспетчерского пункта; окончательные решения часто зависели от интуиции опытного персонала, и риск человеческой ошибки оставался. С ростом доли солнечной и ветровой генерации выработка газовых электростанций стала колебаться сильнее, и компании понадобились более точный прогноз поставок газа и более быстрый анализ режимов сети. Планы выработки газовых электростанций считаются коммерческой тайной генерирующих компаний, поэтому прежняя ИИ-модель прогноза не в полной мере учитывала эти колебания.

Компания доработала собственную программу анализа газотранспортной сети KOSPA (KO GAS Smart Pipeline Analysis) с использованием ИИ. Модель оптимизации отгрузки с производственных баз обучена на исторических данных эксплуатации и автоматически рассчитывает отгрузку газа по каждой базе с учётом производственных затрат и давления в сети; диспетчеры принимают решения по предложенным ИИ сценариям. Модель в первую очередь задействует оборудование с меньшей себестоимостью. В модель прогноза суточных поставок включены планы выработки электростанций от Korea Power Exchange. Обновлённая KOSPA также моделирует давление в сети в реальном времени для быстрой реакции на нештатные ситуации.

По договорённости с Korea Power Exchange компания получает сводные данные по административным районам вместо сведений по отдельным электростанциям; передача идёт через систему обмена данными о спросе и предложении энергии, созданную министерством промышленности и энергетическими организациями, что решило вопросы защиты данных и бюджета. После этого ошибка прогноза поставок снизилась примерно с 10% до 3%. По данным публикации в «Чунъан Ильбо» от 25 июня 2026 года, компания ожидает экономии производственных затрат более 6,9 млрд вон в год за счёт оптимизации работы баз Инчхон и Пхёнтхэк.