Kokubu Group: ИИ-прогноз спроса и автозаказ на 288 логистических базах

Kokubu Group — японский оптовый дистрибьютор продуктов питания: группа закупает 600 тыс. наименований у 10 тыс. поставщиков и снабжает 35 тыс. клиентов с 300 логистических баз по всей стране. Заказы поставщикам формировались по историческим продажам, опыту и интуиции сотрудников. Такой подход приводил к дефициту одних товаров и избыточным запасам других. Спрос в продовольственной дистрибуции сильно колеблется, в том числе из-за погоды, поэтому группе требовался прогноз, который учитывает внешние факторы и охватывает большой ассортимент.

Kokubu Group внедрила платформу прогноза спроса Airlake platform и набор моделей Airlake AI models компании DATAFLUCT (Токио). Платформа автоматически собирает и объединяет ежедневные фактические данные и данные о погоде, на их основе строятся модели прогноза спроса. Прогноз связан с функцией автоматической корректировки страхового запаса, что должно предотвращать дефицит и оптимизировать запасы. Благодаря MLOps модели автоматически переобучаются и адаптируются к резким колебаниям спроса. Прогноз охватывает много товарных позиций и использует внешние данные.

О внедрении DATAFLUCT объявила 30 сентября 2025 года; в тот же день об этом сообщило отраслевое издание LOGISTICS TODAY. Платформа работает на 288 логистических базах группы из 300 в сети. По данным издания, после внедрения время на формирование заказов значительно сократилось, качество работы стало стабильнее, а перечень товаров, которые заказываются автоматически, расширился. Прогноз учитывает сложные колебания спроса, характерные для продовольственной дистрибуции. Количественные значения этих результатов не раскрыты.