Kone: ИИ в обслуживании лифтов, застреваний пассажиров на 55% меньше

Kone — финская группа, которая производит и обслуживает лифты и эскалаторы; по данным Expansión, в ней работают 60 000 человек, а выручка составляет 11,2 млрд евро. Сервисная задача компании — быстрее находить причину неисправности и предотвращать сбои до того, как они затронут пассажиров. Отдельная задача — решать, какие вмешательства приоритетны, какие можно закрыть удалённо и какого специалиста направить.

Kone применяет ИИ в предиктивном обслуживании: система в реальном времени анализирует данные с подключённого оборудования, выявляет аномалии и предсказывает возможные сбои. Сеть компании насчитывает около 800 000 подключённых лифтов и эскалаторов по всему миру. Вторая часть решения — ИИ-ассистент Technician Assistant для техников. Он обращается к технической документации, истории обслуживания и тысячам выполненных ремонтов, объединяет их с операционными данными оборудования и выдаёт рекомендации во время вызова. Окончательное решение остаётся за техником.

Technician Assistant развёрнут для 15 000 техников по обслуживанию, в том числе в Испании. Де Флора приводит пример: неисправность сначала указывала на привод лифта, но ассистент, сравнив данные с тысячами похожих случаев, предложил проверить магнитный датчик на одном из этажей — причина оказалась в нём. По данным Kone, системы предиктивного обслуживания позволяют выявлять до 80% потенциальных сбоев до того, как они затронут работу оборудования. На подключённом оборудовании число застреваний пассажиров снизилось на 55%, а около четверти инцидентов решается удалённо менее чем за две минуты. Данные также используются для планирования маршрутов техников и сокращения лишних выездов.