Korail: обслуживание по состоянию с ИИ, заявлено снижение затрат на ремонт на 10–35%

Korea Railroad Corporation (Korail) обслуживает поезда по плановым циклам: детали ремонтируют через заданные интервалы независимо от фактического состояния. Малый дефект узла может остановить движение, а отказ ключевых компонентов в пути грозит тяжёлыми авариями, в том числе сходом с рельсов. Цель, которую называет источник, — в реальном времени проверять состояние поездов и заранее устранять факторы, угрожающие безопасности. Для этого компания переходит от обслуживания по расписанию к обслуживанию по состоянию (CBM): оптимальный срок ремонта узла определяется по данным датчиков.

Система CBM собирает данные с датчиков на ключевых узлах поезда: главном трансформаторе, главном преобразователе, вспомогательном преобразователе питания, компрессоре, тяговых двигателях, дверях и буксовых подшипниках. Данные передаются по 4G LTE и Wi-Fi на главный сервер в ИТ-центре Korail, где на платформе больших данных работают алгоритмы машинного обучения. Модели обучены на характеристиках отдельных узлов и оценивают остаточный ресурс, состояние и срок замены. Специалисты видят остаточный ресурс деталей, класс диагностики устройств, историю рейсов, число дефектов и записи осмотров.

К маю 2023 года система работала на 44 составах электропоездов, включая линию 1 столичного метро и линию Суин-Бундан. Korail планировала распространить её на все типы подвижного состава, включая будущие электропоезда EMU-150, преемников KTX-Eum и тепловозы, и дорабатывать модели проверкой алгоритмов на данных рейсов. В июне 2026 года компания открыла центры анализа данных CBM на трёх базах: у скоростных поездов в Столичном управлении ремонта, у электропоездов в Сихыне и в депо Имун. В центрах постоянно работают сотрудники Korail, производителей поездов (Hyundai Rotem, Woojin Industrial Systems) и аналитических организаций (원프레딕트, Корейский университет транспорта).