Korean Air: команда предиктивного ТОиР с ИИ-моделью заранее выявила более 100 дефектов

Если дефект самолёта обнаруживают при осмотре непосредственно перед вылетом, рейс, как правило, задерживают или отменяют. Пока идёт ремонт, авиакомпания оплачивает пассажирам гостиницы и подбирает замещающие рейсы. Korean Air поставила задачу находить неисправности заранее, чтобы планировать время на ремонт и сокращать эти затраты. Для этого в августе 2023 года компания создала отдельную команду предиктивного техобслуживания — по данным Asia Economy, единственную такую команду среди авиакомпаний Южной Кореи.

На каждом самолёте Korean Air установлено около 2500 датчиков; в среднем за сутки один самолёт генерирует 62 ГБ данных. Эти данные анализирует собственная ИИ-модель компании для прогнозирования дефектов. Когда модель фиксирует признаки отклонения, специалисты команды изучают историю обслуживания и связанные данные, решают, нужен ли ремонт, и направляют заявку в линейную службу ТОиР. Предиктивное обслуживание, по описанию издания, позволяет предсказать дефект примерно за неделю. Команда укомплектована переобученными сотрудниками: бывшими авиатехниками и инженерами, освоившими программирование.

Команда работает в штаб-квартире в районе Кансогу в Сеуле. По данным Asia Economy, в 2025 году она заранее выявила более 100 дефектов и получила экономию затрат в несколько миллиардов вон. В одном из случаев датчики показали ослабление резиновых соединений воздуховодов и падение давления в салоне самолёта, летевшего в Кимпхо; соединение заменили до следующего рейса. В другом случае по данным визуального датчика команда обнаружила, что шасси после взлёта убиралось с искривлением, хотя этот узел трудно проверить без подъёма фюзеляжа. Руководитель команды О Чонхун сообщил, что команда перенимает опыт зарубежных авиакомпаний, которые внедрили такие технологии раньше.