Архив Медиа, развлечения и реклама · Соцсети и контент-платформы
Kuaishou: ИИ-инструмент Kwaipilot — более 30% нового кода пишет ИИ
По данным технической команды Kuaishou, доля сгенерированного ИИ кода среди новых строк в репозитории выросла с 1% до более 30%; собственный инструмент Kwaipilot получили более 10 000 разработчиков. В первой команде, перешедшей на ИИ-модель разработки, срок поставки задач сократился на 58%.
/01 · ключевые результаты
-
результат
было 1% более 30%
доля сгенерированного ИИ кода среди новых строк, принятых в репозиторий
доля на старте внедрения
на момент публикации, февраль 2026 года · Kuaishou в целом, строгая методика подсчёта
данные компании
-
результат
58%
сокращение срока поставки задач
после перехода на ИИ-модель разработки · первая команда, завершившая переход на ИИ-модель разработки
данные компании
- более 10 000 разработчиков сотрудники R&D, получившие доступ к Kwaipilot · масштаб InfoQ, документ, 09.02.2026
- более 80% доля разработчиков, использующих ИИ при написании кода · масштаб InfoQ, документ, 09.02.2026
- 1% доля сгенерированного ИИ кода на старте внедрения · исходный уровень InfoQ, документ, 09.02.2026
- более 24% доля сгенерированного ИИ кода, предел этапа «Интеллектуализация 1.0» · результат InfoQ, документ, 09.02.2026
- более 15% сокращение сквозного срока поставки задач · результат InfoQ, документ, 09.02.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: компания не раскрывает исходный срок поставки задач и затраты на разработку
По данным технической команды Kuaishou, доля сгенерированного ИИ кода среди новых строк в репозитории выросла с 1% до более 30%; собственный инструмент Kwaipilot получили более 10 000 разработчиков. В первой команде, перешедшей на ИИ-модель разработки, срок поставки задач сократился на 58%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Kuaishou Technology
- Отрасль
- Медиа, развлечения и реклама · Соцсети и контент-платформы
- Функция
- ИТ, разработка ПО и кибербезопасность
- Задача
- Генерация кода и модернизация ПО
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Масштабировано, на 09.02.2026
- География
- Китай
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
В китайской интернет-компании Kuaishou работают более 10 000 разработчиков в восьми с лишним бизнес-направлениях. В 2023–2024 годах компания стандартизировала процессы разработки на единых платформах и построила систему метрик эффективности. С 2023 года она изучала применение больших языковых моделей в разработке. Задача следующего этапа — с помощью ИИ ускорить написание кода, тестирование и ревью и затем сократить сквозной срок поставки задач для всей организации.
Что
Решение
Компания решила разработать собственный инструмент для программирования с ИИ — Kwaipilot. Он работает как плагин к основным средам разработки, как отдельная ИИ-среда разработки и как CLI; в него встроен вопросно-ответный движок. Внутри работает собственная модель для кода KAT-Coder, которую регулярно пополняют кодом и данными процессов разработки Kuaishou, и база знаний о бизнесе и правилах разработки. Инструмент прошёл три поколения — от ассистента к агенту и мультиагентной системе. Вокруг него компания строит платформу, где ИИ-агенты выполняют ревью кода, генерацию тест-кейсов и другие этапы работы над задачей.
Как
Внедрение
В 2024 году Kwaipilot стал доступен более чем 10 000 разработчиков; сторонние инструменты при этом оставались разрешены. Более 80% разработчиков используют ИИ при написании кода. Доля сгенерированного ИИ кода выросла с 1% до более 30%; на этапе с июня 2024 по июнь 2025 года она упёрлась в 24%. По оценке компании, на этом этапе сквозная скорость поставки задач почти не изменилась. С июля 2025 года задачи делят на уровни по степени участия ИИ и перестраивают процессы команд. В командах, внедривших ИИ на всех этапах, сквозной срок поставки сократился более чем на 15%, в первой перешедшей команде — на 58%.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Kuaishou, доля сгенерированного ИИ кода среди новых строк, принятых в репозиторий, выросла с 1% до более 30%.
- Собственный инструмент Kwaipilot с 2024 года доступен более чем 10 000 разработчиков; более 80% разработчиков используют ИИ при написании кода.
- В первой команде, перешедшей на ИИ-модель разработки, срок поставки задач сократился на 58%, в командах с ИИ на всех этапах — более чем на 15%.
Ограничения
- Более 30% — доля строк кода, созданных ИИ; цифра не показывает, как изменились сроки поставки и затраты на разработку в компании в целом.
- Компания разрешала разработчикам и сторонние инструменты, поэтому доля самого Kwaipilot не выделена.
- Сокращение срока на 58% относится к одной команде, на 15% — к отдельным командам; данных по всей организации компания не приводит.
- По оценке самой компании, на этапе до июня 2025 года рост доли кода от ИИ не ускорил поставку задач для организации в целом.
-
[1] InfoQ
3 年、1 万人,快手技术团队首次系统披露 AI 研发范式升级历程
компания · 09.02.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000575 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000575/