Архив Электронная коммерция и маркетплейсы · E-grocery и экспресс-доставка
Купер: ML-модель подбирает товары для промоакции, ROI вырос более чем в 8 раз
По данным «Купера» (СберМаркет), модель на CatBoost, которая выбирает товары для регулярной безакцептной промоакции, повысила её ROI более чем в 8 раз по сравнению с ручным подбором. В тесте инкрементальный GMV от акции вырос на 1022%.
/01 · ключевые результаты
-
результат
более 8 раз
рост ROI акции при ML-подборе товаров против ручного
Купер, блог компании, 11.08.2023
по данным на август 2023 года · регулярная безакцептная промоакция СберМаркета
слова сотрудника: Никита Губин, менеджер ML-продуктов СберМаркета
-
результат
1 022%
рост инкрементального GMV от акции
Купер, блог компании, 11.08.2023
в рамках теста · регулярная безакцептная промоакция СберМаркета, помагазинный тест
слова сотрудника: Никита Губин, менеджер ML-продуктов СберМаркета
- около 15% доля аудитории СберМаркета, постоянно участвующей в акции · масштаб Купер, блог компании, 11.08.2023
- более 1 ROI акции при ручном подборе товаров · исходный уровень Купер, блог компании, 11.08.2023
оценка strategai
Оценку не приводим: не раскрыт промобюджет акции, к которому применяется рост ROI
По данным «Купера» (СберМаркет), модель на CatBoost, которая выбирает товары для регулярной безакцептной промоакции, повысила её ROI более чем в 8 раз по сравнению с ручным подбором. В тесте инкрементальный GMV от акции вырос на 1022%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Купер
- Отрасль
- Электронная коммерция и маркетплейсы · E-grocery и экспресс-доставка
- Функция
- Ценообразование и управление доходностью
- Задача
- Оптимизация промо и акций
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Собственная разработка
- Данные
- История продаж и скидок по всем товарам СберМаркета: объём продаж за предыдущие 14 дней, размер скидки, день недели и признак праздничного дня.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 11.08.2023
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
СберМаркет (сейчас «Купер») — онлайн-сервис доставки из магазинов и ресторанов, который на момент публикации работал в 160 городах и сотрудничал более чем со 160 федеральными и региональными сетями. Компания покрывает часть стоимости товаров в акциях и рассматривает каждую акцию как инвестиционный проект с собственным бюджетом. Одна из долгосрочных безакцептных акций действует почти постоянно и считается стратегической инициативой. До проекта менеджер раз в две недели вручную подбирал для неё товары по опыту и контексту, учитывая пожелания ретейлеров и соседние акционные полки. Возврат инвестиций при таком подборе был немногим более 1: рубль скидки приносил около рубля добавочного GMV.
Что
Решение
Команда ML-маркетинга построила модель прогнозирования эластичности спроса по цене: для каждого оффера (товар и ретейлер) она предсказывает объём продаж при скидке 5%, 10% и 15%. Базовая модель — CatBoostRegressor; признаки — продажи за предыдущие 14 дней, скидка, день недели и праздничный день, прогноз строится итерационно по дням. Сравнение с прогнозом без скидки даёт ожидаемый ROI, и в акцию отбираются офферы выше заданного порога ROI со скидкой, дающей максимальный прогнозный ROI. Для товаров без истории продаж и промо команда применила нормализацию объёмов продаж (StandardScaler из sklearn) как решение «холодного старта».
Как
Внедрение
В обучающую выборку вошли товары, которые продавались на площадке год и более и имели историю промо. Эффект оценивали аналитики по новой методологии помагазинного теста: сравнивали проникновение категорий, частоту заказов, конверсию и другие показатели до, во время и после акции, а продажи — с теми же периодами прошлого года. По данным статьи от августа 2023 года, эффект компания получала уже более 6 месяцев; ROI акции вырос более чем в 8 раз, инкрементальный GMV в тесте — на 1022%. В акции постоянно участвует около 15% аудитории СберМаркета. Менеджеры продолжают работать с акцией и используют модель; выбор товаров занимает минуты вместо часов.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам менеджера ML-продуктов СберМаркета, ROI акции при подборе товаров моделью вырос более чем в 8 раз по сравнению с ручным подбором, где он был немногим более 1.
- В рамках теста инкрементальный GMV от акции вырос на 1022%.
- В акции на постоянной основе участвует около 15% аудитории СберМаркета; модель стала основой для других проектов со скидками.
Ограничения
- Рост ROI и GMV относится к одной регулярной акции; размер её промобюджета и абсолютный прирост GMV в рублях не раскрыты.
- 1022% — результат теста; период теста и результаты после выхода из теста в источнике не приведены.
- Эффект сравнивался с продажами за те же периоды прошлого года, поэтому на результат могли влиять и другие факторы помимо модели.
-
[1] Купер
Как мы научили ML-модель выбирать товары для акций в СберМаркете и увеличили ROI скидок в 8 раз
компания · 11.08.2023
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001269 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001269/