Архив Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
Kyushu Cancer Center: генеративный ИИ Ubie сократил ввод первичной карты на 10 минут
По сообщению Ubie, Kyushu Cancer Center в Фукуоке сократил время ввода первичной карты пациента в среднем на 10 минут и снизил трудозатраты на составление протоколов совещаний на 70%. Больница использует генеративный ИИ Ubie внутри защищённой сети электронной карты.
/01 · ключевые результаты
-
результат
10 мин
сокращение времени ввода первичной карты на пациента (в среднем)
医療テックニュース (SeedPlanning, Inc.), статья, 02.07.2026
по данным на июль 2026 года · Kyushu Cancer Center, первичный приём с помощью медицинских секретарей
данные поставщика
-
результат
70%
снижение трудозатрат на составление протоколов совещаний
医療テックニュース (SeedPlanning, Inc.), статья, 02.07.2026
по данным на июль 2026 года · Kyushu Cancer Center, составление протоколов совещаний
данные поставщика
- 22 мин среднее время подготовки первичной карты на пациента · исходный уровень 医療テックニュース (SeedPlanning, Inc.), статья, 02.07.2026
- около 300 чел. новые пациенты, по которым рассчитана экономия · масштаб 医療テックニュース (SeedPlanning, Inc.), статья, 02.07.2026
- около 50 ч расчётная экономия рабочего времени · прогноз компании 医療テックニュース (SeedPlanning, Inc.), статья, 02.07.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: в источнике нет данных о стоимости рабочего часа и о сокращении оплачиваемого времени; экономия часов расчётная.
По сообщению Ubie, Kyushu Cancer Center в Фукуоке сократил время ввода первичной карты пациента в среднем на 10 минут и снизил трудозатраты на составление протоколов совещаний на 70%. Больница использует генеративный ИИ Ubie внутри защищённой сети электронной карты.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- 九州がんセンター
- Отрасль
- Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Интеллектуальная обработка документов
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Решение вендора: Ubie
- Данные
- Письма о направлении пациентов, записи информированного согласия и консилиумов, аудио совещаний, данные электронной карты за предыдущий день.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 02.07.2026
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Kyushu Cancer Center (九州がんセンター) — специализированная онкологическая больница в Фукуоке. Она стремится снизить нагрузку на персонал по ведению записей и административной работе. По описанию источника, реформа условий труда врачей вводит верхний предел сверхурочной работы и требует перераспределения задач между сотрудниками. Чтобы высвободить время для общения с пациентами, больница решила внедрить генеративный ИИ для документальных процессов: подготовки первичной карты, выписных эпикризов, записей согласия и консилиумов и протоколов совещаний.
Что
Решение
Больница использует решение компании Ubie на основе генеративного ИИ — генеративный ИИ для медицинских учреждений. Оно работает внутри защищённой сети электронной карты, и введённые данные не используются для дообучения моделей. Применений четыре: черновик первичной карты по письму о направлении, подготовленный медицинским секретарём; черновик выписного эпикриза в связке с электронной картой; запись для карты по аудио информированного согласия и консилиумов; расшифровка совещаний и черновик протокола.
Как
Внедрение
Больница выпустила собственные правила использования и руководство: результат ИИ считается черновиком, окончательную проверку всегда проводит медицинский работник. Для требований безопасности головной организации Национальной организации больниц (NHO) настроен обмен данными: данные электронной карты за предыдущий день автоматически передаются ежедневно в 1:00. По сообщению Ubie от 2 июля 2026 года, это первое применение генеративного ИИ медицинской специализации в NHO. Дальше больница планирует поэтапно расширять права доступа до уровня всей больницы и делиться опытом с другими больницами NHO.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По сообщению Ubie, ввод первичной карты стал короче в среднем на 10 минут на пациента: с 22 до 12 минут.
- Трудозатраты на составление протоколов совещаний снизились на 70%; время подготовки сократилось с нескольких часов или дней до одного часа.
- ИИ работает внутри защищённой сети электронной карты, результат считается черновиком и проверяется медицинским работником.
Ограничения
- Результаты относятся к четырём процессам одной больницы, прежде всего к первичному приёму с участием медицинских секретарей; эффект по всей больнице источник не приводит.
- Около 50 часов в месяц — расчёт на основе примерно 300 новых пациентов в месяц и не является измеренной экономией.
- Данные приведены в сообщении поставщика; методика замеров и длительность периода в источнике не раскрыты.
- Источник не показывает, как изменились качество карт, число правок врачей и общая нагрузка на персонал.
-
[1] 医療テックニュース (SeedPlanning, Inc.)
九州がんセンター、ユビーの医療AIで業務効率化 初診カルテ入力10分短縮 国立病院機構で初 – 医療テックニュース
СМИ · 02.07.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002218 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002218/