LALIGA: ML-модель оценивает вероятность гола за срок до 30 секунд

LALIGA, высший дивизион испанского футбола с мировой аудиторией более 2,8 млрд человек, с 2016 года в партнёрстве с Microsoft перестраивается в технологическую и ориентированную на данные организацию. Данные матчей лига сначала передавала техническим штабам клубов — тренерам и врачам. Затем она увидела спрос болельщиков на продвинутую статистику и решила открыть её для зрителей и СМИ. Задача — превращать сырые данные трекинга в понятные показатели, которые вещатели могут показывать по ходу матча.

Ядро — платформа анализа данных Mediacoach на инфраструктуре Azure. Шестнадцать камер оптического трекинга на каждом стадионе фиксируют положение игроков, арбитров и мяча. ИИ объединяет эти данные с историческим трекингом примерно 2000 матчей. Модель Goal Probability учитывает линию обзора игрока с поправкой на соперников, расстояние от мяча до вратаря и до ворот, дистанцию и угол до ближайшего защитника, а также индикатор эффективности игрока по голам за матч и за удар. Обработка идёт с помощью Azure Machine Learning и Azure Databricks, визуализация — в Power BI.

Модель создала междисциплинарная команда футбольных аналитиков, специалистов бизнес-аналитики и аналитиков данных; её сначала проверили в лаборатории, затем на болельщиках. Goal Probability вошла в 21 новый показатель, запущенный в 2022 году; по данным Microsoft, всего вместе создано 50 новых метрик. Расчёт занимает до 30 секунд после удара, и вещатели встраивают показатель в эфирную графику почти в реальном времени. Для болельщиков и СМИ данные публикуются на портале Beyond Stats. Mediacoach стала центральным продуктом дочерней компании LaLiga Tech, которая продаёт платформы и услуги другим спортивным организациям.