Lamoda: ИИ-стилист на собственной LLM, 62% запросов ведут к клику на товар

Классические поисковые системы, по описанию Lamoda Tech, хорошо работают с запросами с категориями и атрибутами товаров, но не улавливают fashion-контекст: на запросы вроде образа в стиле барбикор, стиля знаменитости или наряда для гендер-пати стандартный поиск почти всегда даёт пустую выдачу. Компании требовался помощник, который подбирает товары и целые образы из каталога Lamoda и ведёт пользователя на реальную карточку товара. Готовые проприетарные модели в тесте выдавали неработающие ссылки и нерелевантные товары. Летом 2025 года команда сравнила готовые решения в России и за рубежом с собственной моделью по защите данных, отказоустойчивости, гибкости дообучения и стоимости при масштабировании и выбрала собственную LLM.

ИИ-стилист построен на собственной LLM Lamoda, дообученной на открытых чекпоинтах Qwen3. Модель переводит запрос пользователя в поисковые запросы и вызывает инструмент поиска — отдельную нейросеть с двухбашенной архитектурой: эмбеддинг товара строится из изображения и текстового описания на основе кастомной CLIP-модели для fashion-домена, эмбеддинг запроса — тем же текстовым энкодером. Ретривер обучен на 843 тыс. товаров на парах запроса и товара из добавлений в корзину и на синтетических парах. Обучающие диалоги генерировались в собственном фреймворке, где одна LLM играет клиента, другая — стилиста; учителем выступала GLM-4.5 от Z.AI, итоговая модель имеет 8 млрд параметров. Ответы оцениваются моделью-судьёй по 28 критериям.

В начале третьего квартала 2025 года запущена версия Magic Search — Telegram-бот, который генерирует поисковые запросы и показывает товары. В конце третьего квартала вышел v1-агент с диалогом и уточнениями по цвету, категориям, брендам и ценовому сегменту. В конце декабря 2025 года чат-бот перенесён в приложение Lamoda: он входит в раздел «Г(ии)д по стилю» и доступен с главной страницы, из каталога и избранного. Модель работает на vLLM-сервере, поиск — по ежедневно обновляемому индексу. В первом квартале 2026 года добавлены праздничные сценарии, ускорена генерация и введено кэширование выдачи. На 20 марта 2026 года к ИИ-стилисту обратились 292 тыс. пользователей, он обработал 1,45 млн сообщений.