Lamoda: ML-модель проверяет возвраты на брак, обработка быстрее в 2 раза

Lamoda — онлайн-ритейлер одежды и обуви, работающий в России и СНГ; покупатели примеряют вещи и возвращают часть заказов. До внедрения модели сотрудники склада определяли дефекты одежды и обуви после ручной проверки каждой возвращённой позиции. Компания связывает качество товара с опытом клиентов: по словам управляющего директора по продукту Lamoda Татьяны Умряевой, контроль брака влияет на то, купит ли человек вещь в следующий раз. Задача проекта — ускорить обработку возвратов, точнее выявлять брак и сократить ручной труд на складе.

Lamoda разработала собственную модель машинного обучения, которая предсказывает брак среди возвращённых товаров. Модель ежедневно проводит скоринг полученных позиций и присваивает один из трёх статусов. Если с вещью всё в порядке, она отправляется на хранение, затем на витрину и продаётся дальше. Если возможны проблемы, нужна быстрая проверка специалистом склада. Если проблема точно есть, товар уходит в службу качества; вещь, которую нельзя продавать, передаётся на благотворительные цели. Для создания модели использованы 20 млн строк исторических данных и более 60 признаков о товаре и заказе, в том числе признаки, полученные от других ML-моделей компании.

О внедрении компания сообщила 24 июня 2024 года; публикации вышли в журнале «Компания» и на портале Logistics.ru. Все товары, возвращённые клиентами, сначала проходят проверку через модель. По данным Lamoda, она в 2 раза увеличила скорость обработки возвратов после примерки покупателями. Результаты предварительного аудита, по словам компании, показали, что точность проверки значительно выросла; количественных данных о точности компания не приводит. Татьяна Умряева отметила, что модель экономит огромное количество человеческого ресурса на складе. Lamoda планирует и дальше совершенствовать модель и повышать точность прогнозов по браку.