Лента: пилот ИИ-прогноза спроса в 10 магазинах, расчёты короче на 30%

Сеть гипермаркетов «Лента» запустила автоматизированную систему прогнозирования спроса на регулярные и промо-товары. Система призвана повысить точность планирования запасов торговой сети, избежать затаривания складов и снизить возможные товарные потери. Андрей Тарасов, директор по управлению ИТ-системами «Ленты», назвал цифровые технологии важнейшей частью розничной торговли. Время на расчёт прогнозов спроса ограничено, поэтому скорость расчётов компания считает важным преимуществом.

ИИ-решение для прогнозирования спроса «Лента» создала совместно с «Корус Консалтинг», платформой служит облако Microsoft Azure. Информация по чекам и параметрам магазинов, обогащённая внешними данными из собственного хранилища «Ленты», копируется в Azure Data Lake Storage. Анализ и прогнозирование выполняются на динамическом вычислительном кластере Azure Databricks. Раньше система прогнозирования работала в кластере Hadoop в дата-центре «Ленты»; перенос в облако Microsoft Azure, по словам компании, ускорил расчёты прогнозов спроса. Облачная модель позволяет распределить инвестиции во времени: компания платит только за использованные часы.

Пилотный проект развернули в десяти торговых точках сети; о нём сообщило издание «Директор информационной службы» 27 мая 2020 года. По словам Андрея Тарасова, пилотное внедрение позволило повысить гибкость и точность прогнозирования спроса в выбранных магазинах. Облако Microsoft Azure позволило эффективно масштабировать решение и увеличить скорость прогнозирования в полтора раза. Инструменты Azure, в частности Azure Databricks, ускорили разработку и поддержку процедур обработки данных и на 30% сократили длительность расчётов, необходимых для составления ежедневных прогнозов ассортимента магазинов.