Лента: ИИ-прогноз спроса и списания «гастронома» ниже на 4%

Раньше заказы товаров в магазины «Ленты» вручную формировали сотрудники магазинов. Компании требовался более точный прогноз спроса на регулярные и промотовары. По словам директора по управлению цепочками поставок «Ленты» Игоря Овсиенко, качество прогноза влияет на доступность, продажи, списания и оборачиваемость товарного запаса. Компания отмечает снижение списаний как по товарам регулярных продаж, так и по товарам, участвующим в промо. Сеть работает в нескольких форматах, включая гипермаркеты и магазины малого формата «Мини Лента».

Спрос анализируют и прогнозируют мультипараметрические модели, которые учитывают более 100 факторов: параметры магазинов, характеристики товаров, чеки, цены, планируемые промоакции, товары-аналоги и другие. Расчёты выполняются на динамическом вычислительном кластере Azure Databricks с хранением данных в Azure Data Lake Storage. Заказ централизован в одной службе: это связало прогноз с заказом и повысило качество работы с обратной связью. Автоматический заказ на основе прогноза заменил ручное оформление заказов в магазинах. По данным компании, точность прогноза выросла на 40% по сравнению с предыдущим решением.

Решение тиражировали на 254 гипермаркета «Ленты» за 10 итераций менее чем за год. При этом переработали 24 процесса и 13 коммуникационных потоков. Основой автоматизации, по словам директора по цифровым инновациям и IT Сергея Сергеева, стала кросс-функциональная команда из пяти служб компании. В 2021 году «Лента» за два месяца распространила решение вместе с централизованным заказом на новые магазины «Мини Лента» и новые категории — свежие овощи и фрукты и «ультрафреш». В июне 2022 года компания сообщила о масштабировании системы на магазины всех форматов и ожидает дальнейшего роста эффекта.