Лента: машинное зрение в приёмке фруктов совпадает с инспекторами более чем в 90%

На качество свежих овощей и фруктов влияют агротехника, логистика и температурный режим. Классический выборочный контроль разрушающий: чтобы проверить авокадо на внутреннюю черноту, плод нужно разрезать и списать. «Группа Лента» с 2021 года развивает систему удалённой приёмки: специалисты в мониторинговых центрах проверяют поставки в реальном времени по видеокамерам. Следующий этап компания связывает с ИИ — задача в том, чтобы снизить влияние человеческого фактора и увеличить объём проверяемой продукции. По словам директора по качеству Юлии Батениной, контроль должен работать без разрушения товара и субъективной оценки.

На процесс удалённой приёмки накладывают машинное зрение в комбинации с нейросетями. Система анализирует изображения плодов, сама определяет дефекты и их возможные причины — например, удар при транспортировке или сельскохозяйственное заболевание. Такой анализ позволяет работать с причиной дефектов и предотвращать их. По замыслу компании, система будет проверять большие объёмы товара, готовить отчёты по качеству и принимать решения без личностного влияния. Параллельно «Лента» изучает гиперспектральные камеры, которые определяют степень зрелости плода по спектральному профилю, даже если дефект не виден.

По данным на конец декабря 2025 года, решения находятся на этапе тестирования: одно из них показывает более 90% совпадений с оценками инспекторов. Гиперспектральные камеры сначала отработали на авокадо, затем начали тестировать на цитрусовых, чтобы к новогоднему сезону точнее проверять мандарины и апельсины. Мониторинговые центры удалённой приёмки работают во всех распределительных центрах компании, в них заняты более 50 специалистов по качеству. Цифровизация приёмки уже позволила как минимум в 3 раза увеличить выборку — долю партии, проходящую контроль. Полномасштабное внедрение машинного зрения, по словам компании, не сократит персонал: рутинная проверка перейдёт к ИИ, а эксперты займутся аналитикой и расследованием претензий.