LG CNS: ИИ-агенты People Analytics 2.0 повысили производительность HR на 26%

На «AX медиадне» LG CNS 25 августа 2025 года руководитель ИИ-центра компании, ссылаясь на отчёт McKinsey, заявил, что после появления генеративного ИИ предприятиям трудно добиться ощутимой отдачи от инвестиций. Чтобы перейти от проверки технологии к коммерческой эксплуатации, им нужно решить проблемы выбора границ проекта, сложности внедрения, рисков самого генеративного ИИ и расходов при интенсивном использовании. По его словам, многие глобальные компании уже применяют ИИ-агентов для повторяющихся типовых задач. LG CNS представила агентную платформу AgenticWorks и сообщила, что напрямую применила её в кадровой функции.

People Analytics 2.0 — HR-сервис, который LG CNS построила на своей платформе AgenticWorks. Сервис состоит из нескольких ИИ-инструментов: «супер-HR-агента», агентов, выполняющих отдельные задачи, и инструмента доступа к внутренней базе данных персонала. Платформа AgenticWorks поддерживает полный цикл агентных сервисов — проектирование, создание, эксплуатацию и управление — и включает шесть модулей, в том числе среду разработки с кодом Builder, no-code среду Studio, хранилище знаний Knowledge Lake, Hub для связи с корпоративными системами и Router для выбора модели. Платформа создана на базе DAP GenAI Platform LG CNS в технологическом партнёрстве с Cohere и даёт доступ к рассуждающей LLM, которую компании разработали совместно.

LG CNS применила AgenticWorks в собственной кадровой функции и сообщила об этом при запуске платформы на «AX медиадне» в LG Science Park в сеульском районе Магок. Сервис People Analytics 2.0 представила Им Ын Ён, руководитель направления GE AI в LG CNS. По её словам, внутренняя проверка в компании показала, что People Analytics 2.0 позволил повысить производительность кадровой работы на 26%. Платформа поддерживает протоколы MCP и A2A, которые соединяют ИИ-агентов с ERP, CRM и другими корпоративными системами без написания отдельного кода интеграции и без доработки этих систем. Сроки внедрения, число пользователей и методика проверки в публикации не приводятся.