LG Display: ИИ сократил анализ причин дефектов OLED с 3 недель до 2 дней

OLED-панели LG Display проходят более 140 технологических операций, и к ним добавляются десятки тысяч параметров оборудования, поэтому производство требует точного управления. Когда в продукции обнаруживалось отклонение качества, установить его причину было трудно: инженеры решали задачу с опорой на личный опыт и ограниченный набор измерительных условий. Анализ и устранение причины занимали в среднем 3 недели. Компания поставила задачу повысить производственную конкурентоспособность, ускорить и уточнить анализ производственных данных и освободить инженеров от рутинного сбора и обработки данных.

LG Display самостоятельно разработала «систему ИИ-производства». Система в реальном времени собирает и анализирует все производственные данные OLED-процесса. В модель заложены отраслевые знания о производстве OLED, поэтому она автоматически перебирает возможные причины отклонений и предлагает решение. Процесс по всей продукции управляется так, чтобы соответствовать оптимальным условиям качества, которые прогнозирует ИИ. Система классифицирует данные и каждое утро рассылает отчёты профильным подразделениям по почте, а при обнаружении аномалии автоматически приостанавливает работу оборудования, которое её вызвало.

О внедрении системы корейская газета Green Economy Newspaper сообщила 18 декабря 2024 года со ссылкой на LG Display. По данным компании, среднее время анализа и устранения причин отклонений качества сократилось с 3 недель до 2 дней. Компания ожидает от внедрения ИИ экономии более 200 млрд вон в год, а инженеры смогут переключиться со сбора данных на поиск и внедрение решений. Руководитель DX-группы Ли Бён Сын связывает проект с внедрением цифровой трансформации в разработку и производство. Параллельно LG Display развивает внутренний поиск знаний на генеративном ИИ на модели Chat EXAONE от LG AI Research.