Архив Телекоммуникации · Интегрированные операторы
LG U+: ИИ-боты в контакт-центре сократили ожидание ответа с 47 до 5 секунд
По данным LG Uplus, после передачи простых запросов ИИ-ботам время ожидания ответа в контакт-центрах сократилось с 47 до 5 секунд. ИИ-советник оператора сократил время консультации на 16%, боты обрабатывают около 8 млн обращений в год.
/01 · ключевые результаты
-
результат
было 47 с 5 с
время ожидания ответа клиентом в контакт-центре
전자신문 (Electronic Times), статья, 30.09.2026
до внедрения ИИ-ботов
по данным на сентябрь 2026 года · контакт-центры LG Uplus
данные компании
-
результат
16%
сокращение времени консультации с ИИ-советником оператора
전자신문 (Electronic Times), статья, 30.09.2026
по данным на сентябрь 2026 года · контакт-центры LG Uplus
данные компании
- около 8 млн обращений объём, обработанный ИИ-ботами за год · масштаб 전자신문 (Electronic Times), статья, 30.09.2026
- 33% снижение потребности в консультациях операторов · результат 전자신문 (Electronic Times), статья, 30.09.2026
- 99,8% доля принятых вызовов · результат 전자신문 (Electronic Times), статья, 30.09.2026
- 17 контакт-центров собственные площадки обслуживания, накопившие данные для обучения моделей · масштаб 전자신문 (Electronic Times), статья, 30.09.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: компания не раскрывает стоимость обработки обращения и денежный эффект
По данным LG Uplus, после передачи простых запросов ИИ-ботам время ожидания ответа в контакт-центрах сократилось с 47 до 5 секунд. ИИ-советник оператора сократил время консультации на 16%, боты обрабатывают около 8 млн обращений в год.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- LG Uplus
- Отрасль
- Телекоммуникации · Интегрированные операторы
- Функция
- Клиентский сервис
- Задача
- Чат-/голосовой бот первой линии
Технология
- Класс AI
- Классический NLP и речевые технологии
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 30.09.2026
- География
- Республика Корея
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
LG Uplus — южнокорейский оператор связи с 17 собственными контакт-центрами по всей стране. Компания строит на собственном опыте обслуживания клиентов направление AICC — контакт-центров на базе ИИ — и продаёт решение внешним заказчикам, прежде всего банкам. Руководитель группы корпоративного ИИ-бизнеса Ан Хён Гюн назвал главной ценностью решения качество: задача — быстро и полностью закрывать запрос клиента. Результаты внедрения в собственных контакт-центрах компания раскрыла на пресс-конференции 30 сентября 2026 года.
Что
Решение
Решение AICC применяет ИИ на всех этапах обслуживания. Простые запросы при входящем звонке — проверку тарифа, подключение услуг — обрабатывают ИИ-колбот и чат-бот. Когда клиента соединяют с оператором, «ИИ-советник» в реальном времени переводит разговор в текст и подсказывает нужные сведения и варианты ответа. После звонка модуль «ИИ-автоконтроль качества» оценивает все разговоры и выделяет, что операторам нужно улучшить. Основа решения — десятки миллионов записей консультаций из 17 контакт-центров; на них обучаются собственные модели компании, включая EXAONE, которые автоматически формируют сценарии, процедуры и агентов.
Как
Внедрение
По данным компании, ИИ-боты обрабатывают около 8 млн обращений в год, а время ожидания ответа сократилось с 47 до 5 секунд. С подсказками ИИ-советника время консультации сократилось на 16%. Потребность в консультациях операторов снизилась на 33%; часть сотрудников перевели на обслуживание пожилых клиентов и ночные смены, и доля принятых вызовов выросла с 95% до 99,8%. Решение доступно в облаке и в локальной установке. Компания планирует к 2030 году перевести весь цикл обслуживания на ИИ и довести время ожидания до нуля.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным LG Uplus, время ожидания ответа в контакт-центрах сократилось с 47 до 5 секунд; ИИ-боты обрабатывают около 8 млн обращений в год.
- ИИ-советник оператора сократил время консультации на 16%.
- Потребность в консультациях операторов снизилась на 33%, доля принятых вызовов выросла с 95% до 99,8% после перевода части операторов на обслуживание пожилых клиентов и ночные смены.
Ограничения
- Цифры раскрыты на пресс-конференции компании; период измерения и базовый год не указаны.
- Рост доли принятых вызовов до 99,8% связан с перераспределением операторов; вклад ИИ в этот показатель отдельно не выделен.
- Денежный эффект для собственных контакт-центров и изменение удовлетворённости клиентов компания не приводит.
-
[1] 전자신문 (Electronic Times)
상담대기 5초로 줄인 LG유플러스 AICC, 2030년 매출 2000억원 정조준
СМИ · 30.09.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000921 · Версия 1 · 17.10.2026 · /c/CB-000921/