Архив Строительство и недвижимость · Брокеридж, классифайды и проптех
LIFULL HOME'S: ИИ находит объявления об уже сданном жилье, точность 87%
По данным LIFULL, собственная ИИ-модель портала LIFULL HOME'S с октября 2022 года выявляет объявления аренды о жилье, приём заявок по которому уже закрыт, со средней месячной точностью 87% против около 26% в начале проверки. Система проходит испытания перед вводом в эксплуатацию.
/01 · ключевые результаты
-
возможность системы
87%
средняя месячная точность выявления объявлений о закрытом приёме заявок
LIFULL, пресс-релиз, 04.12.2023
с октября 2022 года · портал LIFULL HOME'S, объявления об аренде; выборочная проверка звонками в управляющие компании
данные компании
- около 26% средняя месячная точность выявления на старте проверки · исходный уровень LIFULL, пресс-релиз, 04.12.2023
- 99% точность выявления у одной из моделей · возможность системы LIFULL, пресс-релиз, 04.12.2023
оценка strategai
Оценку не приводим: система проходит испытания, а компания приводит только точность выявления без денежного или операционного эффекта.
По данным LIFULL, собственная ИИ-модель портала LIFULL HOME'S с октября 2022 года выявляет объявления аренды о жилье, приём заявок по которому уже закрыт, со средней месячной точностью 87% против около 26% в начале проверки. Система проходит испытания перед вводом в эксплуатацию.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- LIFULL Co., Ltd.
- Отрасль
- Строительство и недвижимость · Брокеридж, классифайды и проптех
- Функция
- Риски, антифрод и безопасность
- Задача
- Антифрод (транзакции, страхование, закупки, бонусы)
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Собственная разработка
- Данные
- Сведения об объектах, ранее размещённых в объявлениях и накопленных в базе данных LIFULL, и данные собственных проверок статуса приёма заявок.
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 04.12.2023
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
На рынке аренды в Японии объявления об одном объекте обычно размещают несколько посреднических агентств по поручению собственника или управляющей компании. Агентства должны регулярно уточнять у них, свободен ли объект и не изменились ли условия. Многие до сих пор делают это по телефону, электронной почте или факсу, поэтому сведения обновляются с задержкой и с ошибками. В итоге объявления о жилье, приём заявок по которому уже закрыт, продолжают висеть на сайтах и становятся так называемыми «приманками» — おとり物件. LIFULL, оператор портала недвижимости LIFULL HOME'S, сама выявляет и удаляет такие объявления, чтобы пользователи могли доверять сайту.
Что
Решение
LIFULL разработала собственную ИИ-систему выявления «приманок». Модель обучена на сведениях об объектах, которые ранее размещались в объявлениях и накоплены в базе данных компании, и на данных собственных проверок статуса приёма заявок. Компания параллельно проверяла несколько обучающих моделей. Точность измеряется так: по части объектов, отмеченных ИИ, сотрудники звонят в управляющие компании и определяют долю объектов, приём заявок по которым действительно закрыт. ИИ-проект дополняет другие меры портала: обмен данными с управляющими компаниями для автоматического снятия объявлений и совместное исследование с Университетом Васэда.
Как
Внедрение
Проверку ИИ-выявления «приманок» LIFULL HOME'S ведёт с октября 2019 года. С октября 2019 по октябрь 2020 года средняя месячная точность держалась на уровне около 26%. После параллельной проверки нескольких моделей точность с октября 2022 года выросла в среднем до 87% в месяц, а в марте 2023 года одна из моделей показала 99%. Компания сообщила об этом 4 декабря 2023 года. После ввода в эксплуатацию LIFULL рассчитывает автоматически снимать отмеченные ИИ объявления с портала и уведомлять агентства об объектах, приём заявок по которым, вероятно, закрыт. Цель следующего этапа — стабильно высокая средняя месячная точность.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным LIFULL, средняя месячная точность ИИ-выявления объявлений о закрытом приёме заявок с октября 2022 года составляет 87%.
- С октября 2019 по октябрь 2020 года тот же показатель держался на уровне около 26%.
- В марте 2023 года одна из проверяемых моделей показала точность 99%.
- Точность измеряется выборочными звонками в управляющие компании по объектам, которые отметил ИИ.
Ограничения
- 87% — доля подтверждённых случаев среди отмеченных ИИ объектов в выборке; цифра не показывает, какую долю всех «приманок» на портале система находит.
- Система находится на этапе проверки: автоматическое снятие объявлений и уведомление агентств компания относит к планам после ввода в эксплуатацию.
- 99% относятся к одной модели за один месяц и не характеризуют систему в целом.
-
[1] LIFULL
LIFULL HOME'S、自社開発AIによる「おとり物件」検知精度を87%にまで向上 | 株式会社LIFULL(ライフル)
компания · 04.12.2023
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002957 · Версия 1 · 26.10.2026 · /c/CB-002957/