Архив Медиа, развлечения и реклама · Издательства и новостные медиа
ЛитРес: синтез речи Yandex SpeechKit озвучил более 22 000 книг
По данным «Литрес», с 2022 года сервис автоматически озвучил синтезом речи Yandex SpeechKit более 22 000 книг независимых авторов. Средняя оценка произведений за это время выросла с 4,2 до 4,5.
/01 · ключевые результаты
-
масштаб
более 22 000 книг
озвучено с помощью синтеза речи
Литрес Авторы (Литрес), блог компании, 14.04.2024
с 2022 года по апрель 2024 года · книги авторов сервиса самостоятельной публикации «Литрес Авторы»
данные компании
-
результат
было 4,2 4,5 балла
средняя оценка произведений
Литрес Авторы (Литрес), блог компании, 14.04.2024
в начале периода
с 2022 года по апрель 2024 года · произведения, озвученные синтезом речи в «Литрес», по контексту источника
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: компания сообщает объём озвученных книг и рост оценок, но не денежный эффект, продажи или затраты на озвучивание
По данным «Литрес», с 2022 года сервис автоматически озвучил синтезом речи Yandex SpeechKit более 22 000 книг независимых авторов. Средняя оценка произведений за это время выросла с 4,2 до 4,5.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- ЛитРес
- Отрасль
- Медиа, развлечения и реклама · Издательства и новостные медиа
- Функция
- R&D и разработка продуктов
- Задача
- Монетизируемая AI-функция продукта
Технология
- Класс AI
- Классический NLP и речевые технологии
- Тип решения
- Решение вендора: Yandex SpeechKit (Yandex Cloud)
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 14.04.2024
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
«Литрес» развивает сервис «Литрес Авторы» для независимых авторов, которые публикуют электронные книги и получают вознаграждение с каждой продажи, в том числе аудиоверсий. Аудиоформат расширяет аудиторию книги, но обычно авторы заказывают озвучивание у профессиональных чтецов, и не у всех на это хватает ресурсов. Компании нужен был способ быстро и без затрат для автора выпускать аудиоверсии книг, чтобы помогать авторам находить новую аудиторию и получать роялти с продаж аудиокниг.
Что
Решение
Для автоматического озвучивания книг «Литрес» использует сервис синтеза речи Yandex SpeechKit. Голосовые модели работают на нейронных сетях и обучаются на записях дикторов; перед озвучиванием модель оценивает текст целиком, что снижает число искажений. Автор выбирает мужской или женский голос на русском языке, а для неологизмов и редких имён заполняет словарь ударений. Внутри сервиса функция называется «Авточтец Литрес». Ударения и интонации расставляются автоматически, при необходимости их корректируют разметкой.
Как
Внедрение
Озвучивание синтезом речи «Литрес» применяет с 2022 года. Заявку автор подаёт в личном кабинете: для опубликованной книги нужно выбрать «Создать аудиоверсию» с бесплатным производством, рассмотрение занимает 14 дней. Компания стремится выпускать аудиокнигу в течение 1–2 недель после одобрения заявки. По данным публикации в блоге сервиса от апреля 2024 года, с 2022 года технология озвучила более 22 000 книг, а средняя оценка произведений за это время повысилась с 4,2 до 4,5. Один из авторов отметил рост продаж примерно через месяц после выхода аудиоверсии.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным «Литрес», с 2022 года с помощью синтеза речи компания озвучила более 22 000 книг.
- Средняя оценка произведений за этот период выросла с 4,2 до 4,5.
- Для озвучивания используется сервис Yandex SpeechKit на нейросетевых голосовых моделях; для автора услуга бесплатна.
Ограничения
- Рост средней оценки с 4,2 до 4,5 источник не связывает с качеством синтеза напрямую: на оценку влияют и сами произведения.
- Компания не раскрывает продажи и прослушивания синтезированных аудиокниг, долю в каталоге и экономию по сравнению с озвучкой чтецами.
- Данные о росте продаж приведены только в отзыве одного автора, который сам связывает их и с активностью в соцсетях.
-
[1] Литрес Авторы (Литрес)
Аудиокниги будущего: что такое синтез речи?
компания · 14.04.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002260 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002260/