Архив Нефть и газ · Разведка и добыча

ЛУКОЙЛ: нейросети управляют закачкой на 29 зрелых месторождениях

По данным ЛУКОЙЛа на декабрь 2024 года, собственная система на нейросетях рассчитывает режимы нагнетательных и добывающих скважин на 29 зрелых месторождениях с фондом более 14 тыс. скважин в Западной Сибири и Пермском крае. Ещё на 19 объектах шла адаптация технологии.

Стадия
Масштабировано
География
Россия
Год
2024
Источники
3
CB-000217
проверено 09.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • масштаб

    29

    месторождений, где применяется технология

    ЛУКОЙЛ, пресс-релиз, 24.12.2024

    на декабрь 2024 года · месторождения ЛУКОЙЛа в Западной Сибири и Пермском крае

    данные компании

  • масштаб

    более 14 тыс. скважин

    фонд 29 месторождений

    ЛУКОЙЛ, пресс-релиз, 24.12.2024

    на декабрь 2024 года · 29 месторождений, где применяется технология

    данные компании

  • масштаб

    19 объектов

    идёт адаптация технологии

    ЛУКОЙЛ, пресс-релиз, 24.12.2024

    на декабрь 2024 года · объекты сверх 29 месторождений, где технология уже применяется

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания не раскрывает в цифрах прирост добычи и снижение операционных затрат.

По данным ЛУКОЙЛа на декабрь 2024 года, собственная система на нейросетях рассчитывает режимы нагнетательных и добывающих скважин на 29 зрелых месторождениях с фондом более 14 тыс. скважин в Западной Сибири и Пермском крае. Ещё на 19 объектах шла адаптация технологии.

Стадия
Масштабировано
География
Россия
Год
2024
Источники
3
CB-000217
проверено 09.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000217ЛУКОЙЛ

Бизнес

Компания
ЛУКОЙЛ
Отрасль
Нефть и газ · Разведка и добыча
Функция
Производство и основные операции
Задача
Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики

Технология

Класс AI
Предиктивная аналитика (классический ML)
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Масштабировано, на 12.12.2025
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

ЛУКОЙЛ ведёт добычу на зрелых месторождениях: прикамские находятся в разработке более 55 лет, северные — Возейское, Харьягинское, Усинское — эксплуатируются более 20 лет. На таких объектах нагнетательные и добывающие скважины влияют друг на друга, и от режима закачки воды зависят обводнённость добываемой продукции, объём непроизводительной закачки и отборов жидкости. Компания поставила задачу управлять этими режимами точнее: сокращать непроизводительный оборот жидкости, вовлекать в разработку слабодренируемые запасы, замедлить темпы падения добычи нефти и снизить операционные затраты.

Решение

Корпоративную IT-систему «Управление разработкой зрелых месторождений с применением нейронных сетей» (УРЗМ) разработали специалисты ЛУКОЙЛа. Алгоритмы машинного обучения определяют степень взаимовлияния нагнетательных и добывающих скважин и рассчитывают оптимальные режимы их эксплуатации. Система анализирует данные и помогает специалистам выбрать оптимальный режим закачки. В «ЛУКОЙЛ-Инжиниринге» разработали подход, при котором нейросети обучаются на геолого-гидродинамических моделях: он расширяет функциональные возможности УРЗМ и позволяет перейти от ретроспективного анализа к прецизионному проектированию разработки. Проект выполнила мультидисциплинарная команда инженеров по разработке месторождений и IT-специалистов.

Внедрение

Специалисты «ЛУКОЙЛ-Перми» начали внедрять программный модуль в 2022 году. В августе 2024 года компания сообщила о расширении нейросетевого управления закачкой в Республике Коми, Ненецком автономном округе и Пермском крае и планировала к концу года тиражировать технологию на 8 объектов разработки 5 месторождений в Пермском крае и 27 объектов разработки 14 месторождений в Коми и НАО. В декабре 2024 года система стала лауреатом Национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта»; к этому времени технология применялась на 29 месторождениях с фондом более 14 тыс. скважин в Западной Сибири и Пермском крае, ещё на 19 объектах шла её адаптация. В 2025 году УРЗМ тиражировали на десятки месторождений в разных регионах России, включая объекты с ограниченным объёмом исходных данных.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным ЛУКОЙЛа на декабрь 2024 года, технология применяется на 29 месторождениях с фондом более 14 тыс. скважин в Западной Сибири и Пермском крае.
  • На тот же момент шла адаптация технологии ещё на 19 объектах с фондом более тысячи скважин.
  • Система определяет взаимовлияние нагнетательных и добывающих скважин и рассчитывает режимы их работы; внедрение началось в 2022 году в «ЛУКОЙЛ-Перми».
  • В 2025 году технологию тиражировали на десятки месторождений в разных регионах России.

Ограничения

  • 29 месторождений и более 14 тыс. скважин описывают масштаб применения. Прирост добычи, изменение обводнённости и снижение затрат компания в цифрах не раскрывает.
  • Более 14 тыс. скважин — весь фонд 29 месторождений; сколько скважин работает в режимах, рассчитанных системой, компания не уточняет.
  • На 19 объектах с фондом более тысячи скважин на декабрь 2024 года технология ещё проходила адаптацию.
  1. [1] ЛУКОЙЛ

    Проект ЛУКОЙЛа признан лучшей инновацией в сфере искусственного интеллекта

    компания · 24.12.2024

    Открыть источник
  2. [2] ЛУКОЙЛ

    Нейросети помогают совершенствовать разработку зрелых месторождений ЛУКОЙЛа в Прикамье и Тимано-Печоре

    компания · 15.08.2024

    Открыть источник
  3. [3] ЛУКОЙЛ

    Молодые специалисты ЛУКОЙЛ-Инжиниринга — драйверы цифровой трансформации

    компания · 12.12.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000217 · Версия 1 · 09.10.2026 · /c/CB-000217/