ЛУКОЙЛ: ИИ-мониторинг залежей сократил экспертизу моделей до 5 дней

ЛУКОЙЛ-Пермь ведёт добычу на нефтяных месторождениях Пермского края. Компании нужен мониторинг энергетического состояния залежей, включая расчёт пластового давления по всей залежи. По данным компании, разработка позволяет оперативно оценивать и прогнозировать энергетический потенциал месторождений без остановки скважин, что повышает рентабельность нефтедобычи. Отдельная задача — подготовка экспертизы геолого-гидродинамических моделей: до внедрения на неё уходило 65 дней за год. Расчёт пластового давления только по одной скважине в подобных зарубежных программных продуктах, по данным компании, может занимать до 4 часов.

Решение разработали нефтяники ЛУКОЙЛ-Пермь вместе с коллективом Пермского национального исследовательского политехнического университета; работа заняла несколько лет. В основе — модели на основе искусственного интеллекта для мониторинга энергетического состояния залежей. Алгоритмы получили программную реализацию в виде модульного сервиса Data Stream Analytics (DSA). Компания выделяет высокую скорость и достоверность вычислений и минимальную трудоёмкость. Сервис рассчитывает пластовое давление одномоментно по всей залежи за несколько минут и используется при подготовке экспертизы геолого-гидродинамических моделей.

О внедрении новых инструментов цифрового мониторинга месторождений ЛУКОЙЛ-Пермь сообщил 7 февраля 2025 года. Программой охвачен весь фонд нефтяных месторождений Пермского края, идёт тиражирование в Республике Коми. По данным компании, время на подготовку экспертизы геолого-гидродинамических моделей сократилось с 65 до 5 дней за год. Дальше специалисты компании и университета планируют расширить применение методов искусственного интеллекта для ретро- и перспективного прогнозирования продуктивности скважин. Рассматривается возможность использовать сервис на других предприятиях группы «ЛУКОЙЛ».