Архив Розничная и оптовая торговля · Дрогери и косметика

Lush: ИИ распознаёт товары без упаковки на кассе, экономия £352 тыс.

По данным Lush, система распознавания изображений Lush Lens на базе Google Cloud Vertex AI сократила отходы упаковки и демонстрационных материалов на 352 тыс. фунтов. Система работает на кассах магазинов в Великобритании и Ирландии и сократила очереди в пиковые часы до трёх минут.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Великобритания, Ирландия
Год
2025
Источники
1
CB-002263
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    £352 тыс.

    сокращение отходов упаковки и демонстрационных материалов в денежном выражении

    Circular (CIWM), статья, 11.07.2025

    по данным на июль 2025 года · кассы магазинов Lush в Великобритании и Ирландии

    данные компании

  • результат

    3 мин

    время ожидания в очереди в пиковые часы

    Circular (CIWM), статья, 11.07.2025

    по данным на июль 2025 года · кассы магазинов Lush в Великобритании и Ирландии

    данные СМИ

  • результат

    более 440 тыс. л

    сокращение расхода воды на демонстрации продукции

    Circular (CIWM), статья, 11.07.2025

    по данным на июль 2025 года · кассы магазинов Lush в Великобритании и Ирландии

    данные СМИ

оценка strategai

Компания приводит денежный эффект в публикации Circular (CIWM): сокращение отходов упаковки и демонстрационных материалов в денежном выражении — £352 тыс., по данным на июль 2025 года. Circular (CIWM), статья, 11.07.2025

По данным Lush, система распознавания изображений Lush Lens на базе Google Cloud Vertex AI сократила отходы упаковки и демонстрационных материалов на 352 тыс. фунтов. Система работает на кассах магазинов в Великобритании и Ирландии и сократила очереди в пиковые часы до трёх минут.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Великобритания, Ирландия
Год
2025
Источники
1
CB-002263
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002263Lush

Бизнес

Компания
Lush
Отрасль
Розничная и оптовая торговля · Дрогери и косметика
Функция
Производство и основные операции
Задача
Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики

Технология

Класс AI
Компьютерное зрение
Тип решения
Гибридное решение: Google Cloud
Данные
База из более чем 550 тыс. фотографий продукции Lush.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 11.07.2025
География
Великобритания, Ирландия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Британский производитель и ритейлер косметики Lush давно делает ставку на «голые» товары без упаковки: по данным Circular, сейчас они составляют 49% ассортимента. Товары без упаковки не несут штрихкода, поэтому кассирам приходилось запоминать сотни кодов продукции, а новые сотрудники долго осваивали работу на кассе. Компании нужно было ускорить обслуживание, упростить адаптацию персонала и при этом поддержать отказ от упаковки и сократить расход воды на демонстрации продукции в магазинах.

Решение

Lush Lens — система распознавания изображений, которая определяет товары без упаковки прямо на кассе и снижает зависимость от штрихкодов. Обновлённая версия разработана вместе с Google Cloud и работает на платформе Vertex AI. Модель опирается на базу из более чем 550 тыс. фотографий и, по данным издания, точно распознаёт более 800 товаров, даже если они различаются по форме или цвету. Компания отмечает, что система делает работу на кассе доступнее для сотрудников с особенностями обучения.

Внедрение

Впервые Lush Lens пилотировали в Японии в 2018 году. По данным Circular на июль 2025 года, система интегрирована в магазинах Lush в Великобритании и Ирландии. Время ожидания в очереди в пиковые часы сократилось до трёх минут, потребность в демонстрациях продукции с водой снизилась более чем на 440 тыс. литров. Lush сообщает о сокращении отходов упаковки и демонстрационных материалов на сумму 352 тыс. фунтов, а также об улучшении учёта запасов и точности расчётов на кассе. Новым сотрудникам больше не нужно запоминать сотни кодов товаров.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Lush, сокращение отходов упаковки и демонстрационных материалов составило 352 тыс. фунтов.
  • Время ожидания в очереди в пиковые часы сократилось до трёх минут, расход воды на демонстрации продукции — более чем на 440 тыс. литров.
  • Система на базе Google Cloud Vertex AI распознаёт более 800 товаров и работает в магазинах Великобритании и Ирландии.

Ограничения

  • 352 тыс. фунтов — оценка компании без указания периода и методики; неясно, какая часть суммы приходится на упаковку, а какая — на демонстрационные материалы.
  • Три минуты — время ожидания в пиковые часы; исходный уровень до внедрения не приведён, поэтому величина сокращения неизвестна.
  • Все цифры приводит одно отраслевое издание; число магазинов, где работает система, не раскрыто.
  1. [1] Circular (CIWM)

    Lush uses AI to cut queues, boost sustainability and eliminate packaging waste

    СМИ · 11.07.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002263 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002263/