Архив ИТ и интернет-сервисы · Поиск и интернет-сервисы

LY Corporation: RAG-ассистент SeekAI, около 98% верных ответов в тесте

LY Corporation в июле 2024 года открыла всем сотрудникам SeekAI — собственный ассистент на генеративном ИИ с поиском по внутренним документам (RAG). На тестовом этапе в поддержке клиентов рекламного бизнеса доля верных ответов составила около 98%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2024
Источники
1
CB-000555
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • возможность системы

    около 98%

    доля верных ответов SeekAI в поддержке клиентов рекламного бизнеса

    LY Corporation, пресс-релиз, 11.07.2024

    этап тестового внедрения · поддержка клиентов рекламного бизнеса

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания называет только точность ответов в тесте и цель по экономии часов, измеренный эффект не раскрыт

LY Corporation в июле 2024 года открыла всем сотрудникам SeekAI — собственный ассистент на генеративном ИИ с поиском по внутренним документам (RAG). На тестовом этапе в поддержке клиентов рекламного бизнеса доля верных ответов составила около 98%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2024
Источники
1
CB-000555
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000555LY Corporation

Бизнес

Компания
LY Corporation
Отрасль
ИТ и интернет-сервисы · Поиск и интернет-сервисы
Функция
Корпоративная продуктивность и знания
Задача
Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 11.07.2024
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

LY Corporation — японская интернет-компания. Сотрудникам приходится искать сведения в большом массиве внутренних материалов: регламенты и правила, контакты ответственных подразделений, технический стек для разработки, историю переписки с клиентами и партнёрами, протоколы встреч. Компания поставила задачу сократить время, которое уходит на такие проверки и запросы коллегам. Обычная большая языковая модель отвечает на основе собственных данных и даёт общие ответы, поэтому для внутренних вопросов нужен инструмент, опирающийся на корпоративные данные.

Решение

SeekAI — собственный инструмент LY Corporation на генеративном ИИ, построенный на технологии RAG: он извлекает из базы внутренних документов информацию, подходящую под запрос, и формирует краткий ответ на вопрос сотрудника. Источниками служат страницы внутренних рабочих пространств и корпоративные данные, которые подразделения и проектные команды регистрируют в базе. Данные приводятся к удобной для модели разбивке и формату с помощью фреймворка и процесса, разработанных в компании; профильное подразделение по генеративному ИИ помогает сотрудникам готовить и регистрировать материалы.

Внедрение

На этапе тестового внедрения SeekAI работал на базе технической вики и внутренних вопросов и ответов: инженерам он сократил время на поиск и выбор технического стека при написании кода. В поддержке клиентов рекламного бизнеса доля верных ответов на тесте составила около 98%. 11 июля 2024 года компания объявила о внедрении SeekAI для всех сотрудников и обновила настройки, чтобы подразделения и проекты могли подключать собственные источники. На ту же дату генеративный ИИ применялся в компании в 22 внутренних процессах и сервисах. Компания ставит цель сократить за счёт инструментов генеративного ИИ 700–800 тыс. часов работы в год.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным LY Corporation, на этапе тестового внедрения в поддержке клиентов рекламного бизнеса SeekAI давал около 98% верных ответов.
  • С июля 2024 года SeekAI доступен всем сотрудникам компании; подразделения и проекты подключают к нему собственные источники данных.
  • На тесте инструмент сократил время инженеров на поиск и выбор технического стека; количественную оценку компания не приводит.

Ограничения

  • Около 98% — точность ответов на тестовом этапе в одном направлении, поддержке рекламного бизнеса; точность после внедрения для всех сотрудников не раскрыта.
  • 700–800 тыс. часов в год — цель по всем инструментам генеративного ИИ компании; доля SeekAI в ней и фактически сэкономленное время не указаны.
  • Источник не приводит числа активных пользователей SeekAI и данных о сокращении времени на запросы.
  1. [1] LY Corporation

    LINEヤフー、RAG技術を活用した独自業務効率化ツール「SeekAI」を全従業員に本格導入。膨大な社内文書データベースから部門ごとに最適な回答を表示し、確認・問い合わせ時間を大幅に削減

    компания · 11.07.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000555 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000555/