Архив Розничная и оптовая торговля · Продуктовый ритейл
Магнит: нейросеть проверяет выкладку по фото, доступность товара до 95%
По данным «Магнита», Image Recognition — нейросеть, которая анализирует фото стеллажей от сотрудников магазинов, — повышает доступность товаров на полке до 95%, а соответствие выкладки планограмме — более чем до 75%. Технология масштабирована на форматы «Магнит Семейный», «Магнит Экстра» и «Магнит Косметик».
/01 · ключевые результаты
-
результат
до 95%
доступность товаров на полке
Магнит, страница Retail TECH 2025, дата не указана
по данным компании на 2025 год · магазины форматов «Магнит Семейный», «Магнит Экстра» и «Магнит Косметик»
данные компании
-
результат
более 75%
уровень соответствия выкладки планограмме
Магнит, страница Retail TECH 2025, дата не указана
по данным компании на 2025 год · магазины форматов «Магнит Семейный», «Магнит Экстра» и «Магнит Косметик»
данные компании
- 40 с время до полного анализа выкладки стеллажа после фотосъёмки · возможность системы Магнит, страница Retail TECH 2025, дата не указана
- 20 тыс. SKU товарные позиции, на которых обучена нейросеть · масштаб Магнит, страница Retail TECH 2025, дата не указана
оценка strategai
Оценку не приводим: нет исходного уровня доступности товара и данных о товарообороте
По данным «Магнита», Image Recognition — нейросеть, которая анализирует фото стеллажей от сотрудников магазинов, — повышает доступность товаров на полке до 95%, а соответствие выкладки планограмме — более чем до 75%. Технология масштабирована на форматы «Магнит Семейный», «Магнит Экстра» и «Магнит Косметик».
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Магнит
- Отрасль
- Розничная и оптовая торговля · Продуктовый ритейл
- Функция
- Цепочка поставок, закупки и логистика
- Задача
- Ассортимент и выкладка
Технология
- Класс AI
- Компьютерное зрение
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Масштабировано, на 2025
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
«Магнит» — крупнейший ритейлер России по количеству магазинов: более 31 тыс. торговых точек разных форматов, от магазинов «у дома» до суперсторов и магазинов дрогери. Доступность товара на полке компания называет одним из важнейших показателей в ритейле. Проверка выкладки — рутинная работа рядового персонала магазинов: нужно найти отсутствующий и не выставленный товар, ошибки оборудования и отклонения от планограммы. Задача проекта — автоматизировать эту проверку, чтобы увеличивать доступность товара и улучшать визуальный вид выкладки по логике, заложенной в планограммы.
Что
Решение
Image Recognition — цифровой помощник по работе с выкладкой в магазине. В основе технологии нейросеть, обученная на базе 20 тыс. товарных позиций (SKU). В мобильное приложение сотрудника поступает задание по зоне выкладки; сотрудник фотографирует стеллажи, и через 40 секунд в приложении доступен полный анализ: отсутствующий и не выставленный товар, ошибки оборудования и процент соответствия выкладки планограмме. По описанию компании, технология объединяет интересы бизнеса, поставщиков и сотрудников торговых точек, способствует росту товарооборота и корректности учётных данных о товарных остатках.
Как
Внедрение
Технология масштабирована на форматы «Магнит Семейный», «Магнит Экстра» и «Магнит Косметик». Компания сообщала, что в мае 2025 года завершит раскатку Image Recognition на формат «Магнит у дома». Решение представлено на странице Retail TECH 2025 среди технологий «Магнита» наряду с OSA Magnit, «умными» весами и мобильным приложением MDrive. В числе результатов компания называет увеличение доступности товаров на полке до 95%, повышение уровня соответствия выкладки планограмме более чем до 75% и получение объективной аналитики о состоянии выкладки по 20 тыс. SKU.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным «Магнита», Image Recognition увеличивает доступность товаров на полке до 95%.
- Уровень соответствия выкладки планограмме, по данным компании, повышается более чем до 75%.
- Нейросеть обучена на 20 тыс. SKU и выдаёт полный анализ стеллажа через 40 секунд после фотосъёмки.
- Технология масштабирована на форматы «Магнит Семейный», «Магнит Экстра» и «Магнит Косметик».
Ограничения
- 95% и 75% — уровни показателей после внедрения; исходный уровень, период и число магазинов, по которым они измерены, не раскрыты.
- Компания заявляет вклад технологии в рост товарооборота, но не приводит ни прироста продаж, ни денежного эффекта.
- Данных о завершении раскатки на формат «Магнит у дома», запланированной на май 2025 года, в источниках нет.
-
[1] Магнит
МАГНИТ - Retail TECH 2025
компания · страница Retail TECH 2025, дата не указана
Открыть источник -
[2] Магнит
МАГНИТ - Retail TECH 2025 - Image Recognition
компания · страница Retail TECH 2025, дата не указана
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000375 · Версия 1 · 10.10.2026 · /c/CB-000375/