Архив Розничная и оптовая торговля · Продуктовый ритейл
Магнит: компьютерное зрение в 430 магазинах больших форматов
По данным «Магнита», система компьютерного зрения на базе камер видеонаблюдения работает в 430 супермаркетах «Магнит Семейный» и суперсторах «Магнит Экстра». Базовые алгоритмы за полгода охватили всю сеть магазинов больших форматов.
/01 · ключевые результаты
-
масштаб
430 магазинов
охват системой компьютерного зрения
по данным на июль 2026 года · супермаркеты «Магнит Семейный» и суперсторы «Магнит Экстра»
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: компания называет рост товарооборота и сокращение потерь без цифр, денежный эффект в источнике не указан.
По данным «Магнита», система компьютерного зрения на базе камер видеонаблюдения работает в 430 супермаркетах «Магнит Семейный» и суперсторах «Магнит Экстра». Базовые алгоритмы за полгода охватили всю сеть магазинов больших форматов.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Магнит
- Отрасль
- Розничная и оптовая торговля · Продуктовый ритейл
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Контроль качества (CV)
Технология
- Класс AI
- Компьютерное зрение
- Тип решения
- Собственная разработка
- Данные
- Изображения с камер видеонаблюдения магазинов; модель обучена на большом количестве фотографий.
Внедрение
- Стадия
- Масштабировано, на 22.07.2026
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
«Магнит» поставил перед технологическим блоком Magnit Tech задачу быстро запустить решение для контроля и улучшения операционных процессов в магазинах больших форматов и, как следствие, их коммерческих показателей. К таким форматам относятся супермаркеты «Магнит Семейный» и суперсторы «Магнит Экстра». Среди целей — контроль качества выкладки и доступности товаров, присутствия персонала в сервисных зонах, наличия достаточного количества покупательских тележек и предупреждение очередей на кассах.
Что
Решение
Система построена на компьютерном зрении и машинном обучении. Камеры видеонаблюдения в нужный момент захватывают изображение, ML-модель анализирует его и при необходимости отправляет руководству магазина через корпоративный мессенджер подсказки для устранения несоответствий. Модель обучена с помощью нейросети на большом количестве фотографий. Алгоритмы контролируют выкладку и доступность товаров в определённых категориях, присутствие персонала в сервисных зонах, наличие тележек и очереди на кассах.
Как
Внедрение
Решение внедрено на базе действующей инфраструктуры видеонаблюдения в магазинах силами команды Magnit Tech. По словам Павла Маркова, директора по ИТ, продуктам и аналитике больших форматов «Магнита», действующая инфраструктура помогла оптимизировать стоимость и сроки запуска, а собственная разработка дала гибкость. В течение полугода набор базовых алгоритмов контроля масштабировали на всю сеть магазинов больших форматов — 430 магазинов на июль 2026 года. Компания сообщает о положительном влиянии на товарооборот и сокращение потерь и планирует разработку новых алгоритмов и более продвинутых сценариев видеоаналитики.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- «Магнит» внедрил технологию на основе компьютерного зрения и машинного обучения в 430 магазинах больших форматов.
- Набор базовых алгоритмов контроля за полгода масштабирован на всю сеть магазинов больших форматов.
- Система использует действующие камеры видеонаблюдения и отправляет подсказки руководству магазинов через корпоративный мессенджер.
Ограничения
- Источник не приводит числовых показателей результата: рост товарооборота и сокращение потерь названы без величин и без периода измерения.
- 430 — число магазинов с системой; цифра не показывает, как изменились доступность товаров, очереди или другие операционные метрики.
- Охват относится к магазинам больших форматов; магазины других форматов в источнике не упомянуты.
-
[1] Retail.ru
«Магнит» внедрил компьютерное зрение в 430 магазинах больших форматов
СМИ · 22.07.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001417 · Версия 1 · 19.10.2026 · /c/CB-001417/