Магнит: ИИ подбирает косметику по фото, в пилоте средний чек вырос на 29,2%

«Магнит Косметик» — сеть дрогери «Магнита», где покупатель выбирает из большого числа брендов и средств ухода и макияжа. По словам операционного директора «Магнит Косметик» Владимира Преснякова, существующие на рынке технологии подбора, как правило, ограничиваются одним брендом косметики. Сервис BeautyScan должен помочь покупателю сориентироваться в ассортименте сети и выбрать средства, подходящие его коже и задачам, из большого числа брендов. Компания рассчитывает, что точная диагностика кожи и индивидуальный подбор повысят доверие и лояльность клиентов.

BeautyScan подбирает уходовые и декоративные средства по фотографии и предпочтениям покупателя. Покупатель наводит камеру смартфона на QR-код в магазине, загружает фотографию лица и отвечает на вопросы о типе, состоянии кожи и задачах. Диагностика выполняется нейросетями с применением компьютерного зрения: система обрабатывает снимок и ответы анкеты, отбирает тип продукта и подходящие компоненты, выдаёт рекомендации и составляет программы ухода в разных ценовых категориях. Система анализирует более 1,5 тыс. товаров в категориях ухода и макияжа с учётом их наличия в конкретном магазине. Сервис разработала биотехнологическая стартап-студия Scanderm, резидент «Сколково».

«Магнит» начал тестировать BeautyScan в 2022 году в 14 магазинах «Магнит Косметик» в крупных городах, в том числе в Москве, Санкт-Петербурге и Краснодаре. В 2023 году сервис запустили более чем в 200 торговых точках, а в июне 2025 года он стал доступен более чем в 2,5 тыс. магазинов сети. Перед этим этапом разработчики Scanderm вместе с ИТ-специалистами «Магнита» улучшили алгоритмы и добавили примерку декоративной косметики в реальном времени с помощью AR. По данным ComNews, в пилоте сервис повлиял на продажи тестового ассортимента и трафик: средний чек пользователей BeautyScan вырос на 29,2%, частота посещений магазинов — на 35% относительно контрольной группы в период до проведения пилота. В планах — цифровые панели с рекомендациями в магазинах.