Магнит: пилот ML-оптимизации цен на 5–50 магазинах в разных городах

О старте проекта директор по ценообразованию и сопровождению категорийного менеджмента «Магнита» Александр Вахтин рассказал на конференции поставщиков «На одной волне» в октябре 2020 года. Задача проекта — определять для товарной категории наиболее эффективную комбинацию цен с учётом заданной цели: роста маржи или роста продаж. Для этого нужно оценить, как множество факторов влияет на спрос покупателя. До тиражирования на всю сеть компания решила сравнить несколько решений в рабочих магазинах и выбрать лучшее по результатам пилота.

Оптимизация цен строится на машинном обучении. Алгоритм оценивает влияние множества факторов на спрос покупателя и подбирает комбинацию цен для товарной категории под заданную цель — рост маржи или рост продаж. «Магнит» пилотирует технологию с пятью вендорами: Revionics, SAS, Yieldigo, GK Software и ООО «ЦТР». Параллельно компания тестирует собственное решение. На этапе пилота сеть проверяет эффективность алгоритмов всех предложенных решений, чтобы выбрать оптимальный вариант.

Пилотирование началось в октябре 2020 года. Для тестирования выделено от 5 до 50 магазинов в разных городах. Пилот должен был продлиться до 15 декабря 2020 года. После этого компания планировала определить победителя и, в случае достижения заявленных эффектов, принять решение о тиражировании технологии на всю сеть. Retail.ru сообщил о проекте 30 октября 2020 года по итогам выступления Александра Вахтина на конференции партнёров «Магнита». Итоги пилота и решение о тиражировании в источнике не приводятся.