Архив ИТ и интернет-сервисы · Поиск и интернет-сервисы
Mail: RAG-чат-бот поддержки «Почты» и «Облака» решает 74% обращений без операторов
По данным Mail, чат-бот поддержки на технологии RAG решает 74% обращений без участия операторов, точность его ответов достигла 77%. На бота приходится 31% всех обращений.
/01 · ключевые результаты
-
результат
74%
доля обращений, решённых без участия операторов
по данным на март 2026 года · чат-бот поддержки пользователей «Почты» и «Облака» Mail
данные компании
-
возможность системы
77%
точность ответов бота
по данным на март 2026 года · чат-бот поддержки пользователей «Почты» и «Облака» Mail
данные компании
- 31% доля обращений через чат-бот от всех запросов · масштаб Sostav, статья, 24.03.2026
- 6,5 раза рост потока обращений в чат-бот · масштаб Sostav, статья, 24.03.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: источник не сообщает денежного эффекта, числа обращений и стоимости обработки.
По данным Mail, чат-бот поддержки на технологии RAG решает 74% обращений без участия операторов, точность его ответов достигла 77%. На бота приходится 31% всех обращений.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Отрасль
- ИТ и интернет-сервисы · Поиск и интернет-сервисы
- Функция
- Клиентский сервис
- Задача
- Чат-/голосовой бот первой линии
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Не раскрыт
- Данные
- Статьи и частотные кейсы раздела «Помощь» сервисов Mail.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 24.03.2026
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Mail обслуживает пользователей сервисов «Почта» и «Облако» через службу поддержки, в которой обращения обрабатывают операторы. Компания поставила задачу ускорить ответы пользователям и снизить нагрузку на операторов, чтобы они могли сосредоточиться на сложных вопросах. По словам руководителя направления поддержки пользователей «Почты» и «Облака» Павла Андреева, пользователи должны получать решение своих вопросов быстрее и без привлечения оператора.
Что
Решение
Mail запустила чат-бот службы поддержки, построенный на технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation). Метод сочетает большие языковые модели и информацию из раздела «Помощь» сервисов Mail. По описанию компании, RAG классифицирует запросы на основе частотных кейсов и статей раздела «Помощь», формирует ответы и рекомендации. Кроме того, технология помогает операторам быстро подключаться к решению проблем без дополнительного опроса пользователя. В комментарии компании упомянуты также методы машинного обучения (ML).
Как
Внедрение
Чат-бот представлен в марте 2026 года; информация опубликована 24 марта 2026 года со слов компании. По данным Mail, с момента запуска поток обращений в бота вырос в 6,5 раза, а на чат-бот приходится 31% всех запросов в поддержку. 74% обращений решаются без участия оператора, доля точных и полезных ответов составляет 77%.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Mail, 74% обращений в чат-бот поддержки «Почты» и «Облака» решаются без участия операторов.
- Точность ответов бота, по данным компании, достигла 77%; на чат-бот приходится 31% всех обращений в поддержку.
- Поток обращений в бота с момента запуска вырос в 6,5 раза.
Ограничения
- 74% — доля решённых без оператора обращений среди тех, что поступили в чат-бот; цифра не показывает, как изменилась нагрузка на операторов в абсолютном выражении или время ответа.
- Метод оценки точности ответов в 77% и критерий «решено без оператора» в источнике не раскрыты.
- Все цифры взяты из заявления компании, переданного медиа; период измерения и дата запуска бота не указаны.
-
[1] Sostav
Mail запустил ИИ-чат-бот для поддержки пользователей
СМИ · 24.03.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002014 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002014/