Mapletree: ML и OCR собирают данные о ресурсах более 450 объектов в США

Mapletree — сингапурская группа, которая инвестирует в недвижимость и управляет ею, в том числе в Сингапуре, Европе, Великобритании и США. В бюллетене об устойчивом развитии за сентябрь 2025 года группа описывает, как подразделение Group Property Management встраивает технологии в повседневное управление объектами. Цель — автоматизировать рутинные задачи, чтобы команды занимались более ценной работой, и получать более точные данные для решений об энергоэффективности. Отдельная задача — учёт потребления ресурсов и выбросов для отчётности об устойчивом развитии: компания стремится повысить своевременность, точность и полноту этих данных и исключить ручной ввод и связанные с ним ошибки.

Для объектов в США Mapletree использует платформу Measurabl. По описанию компании, она применяет машинное обучение и искусственный интеллект для автоматического сбора данных о потреблении коммунальных ресурсов: получает показания смарт-счётчиков через API и с помощью оптического распознавания символов оцифровывает ежемесячные счета объектов за коммунальные услуги. В 2024 году Measurabl выпустила обновление NexGen: оно направлено на качество и точность данных, даёт аналитику по декарбонизации и включает инструмент планирования капитальных затрат для оценки сценариев сокращения выбросов. Платформа подключена к групповой системе ESG Data Connect, как и Deepki в Европе и Великобритании и система управления коммунальными ресурсами в Сингапуре.

Measurabl внедряется поэтапно с 2022 года и, по данным на сентябрь 2025 года, работает на более чем 450 объектах группы в США. Платформы учёта коммунальных ресурсов постепенно интегрируются с ESG Data Connect. Компания ожидает, что после полного развёртывания в 2026 году эти системы вместе обеспечат учёт выбросов по 708 объектам, или 77% активов группы, с более своевременными, точными и полными данными и без ручного ввода. Цифр о сокращении трудозатрат, ошибок или сроков подготовки отчётности за счёт Measurabl компания не приводит.