Marui: ИИ-прогноз спроса IBM в 24 супермаркетах, в пилоте потери снизились на 2,5%

Marui (город Цуяма, префектура Окаяма) управляет сетью продуктовых супермаркетов в префектурах Окаяма, Симанэ и Тоттори. Компания столкнулась с сокращением рабочей силы, ростом минимальной оплаты труда и потерями от списания товаров с коротким сроком годности. Заказ товаров в супермаркете происходит ежедневно, и объём заказа зависит от погоды, промоакций и действий конкурентов поблизости; для магазинов с нехваткой персонала это заметная нагрузка. По словам руководителя внедрения Наото Андо, исполнительного директора и главы департамента информации и маркетинга, компания рассчитывала, что снижение нагрузки при заказе само по себе повысит мотивацию сотрудников.

Marui выбрала IBM Advanced Demand Forecast (ADF) японского подразделения IBM — SaaS-сервис из отраслевой платформы IBM для ритейла, работающей в IBM Cloud. Выбор занял около двух лет сравнения нескольких сервисов; решающими стали простота интеграции, точность прогноза и детализация прогноза. Данные о магазинах, продажах и промоакциях Marui хранит в Amazon S3 и передаёт их в ADF, который добавляет календарные и погодные данные. ИИ прогнозирует число покупателей и спрос на товары, а результаты передаются в систему автоматического заказа, внедрённую в Marui в 2020 году, и заказ формируется автоматически. Для каждого магазина и каждого товара строится своя модель, точность которой растёт с дообучением.

Пилот шёл четыре месяца с марта 2024 года на пяти магазинах, включая магазин Northland в Цуяме. По данным Nikkei xTECH, точность прогноза в пилоте превысила 96%, а месячный уровень потерь снизился на 2,5% к тому же периоду прошлого года; время на оформление заказов сократилось вдвое. В сентябре 2024 года Marui внедрила систему во всех 24 магазинах сети. Прогнозом охвачено около 3000 товаров ежедневной доставки. Высвобожденное время компания рассчитывает направить на другие задачи.