Matrixcargo: ИИ оптимизирует автоперевозки, экономия 13,5 млн реалов

Matrixcargo основана в Куритибе как дочерний проект (спин-офф) транспортной компании Cargolift. По словам генерального директора Matrixcargo, решение появилось из потребности Cargolift в цифровизации и оптимизации процессов, но те же трудности испытывал весь логистический рынок. Цель проекта — повысить эффективность автомобильных грузоперевозок с помощью технологий, снизить затраты и лучше загружать транспорт в автопарках. Одним из главных узких мест цепочки поставок компания называет подтверждение доставки: у Cargolift оно занимало в среднем 58 часов.

Matrixcargo работает как цифровой логистический оператор. Основа платформы — мобильное приложение для водителей: по аналогии с Uber оно сводит грузы грузоотправителей с наиболее высоко оценёнными водителями через систему рейтингов. Рейсы оптимизируются алгоритмами ИИ, которые учитывают правила бизнеса каждого клиента. Функция Comprova Matrix позволяет водителю после доставки сфотографировать подтверждающий документ и отправить его перевозчику; проверка проходит без участия человека с помощью ИИ и геолокации, которая сверяет положение водителя в момент съёмки с адресом доставки.

Отраслевое издание Mundo Logística 1 февраля 2024 года опубликовало данные компании. Менее чем за три года Matrixcargo сэкономила клиентам 13,5 млн реалов за счёт применения ИИ в управлении автомобильными грузоперевозками. Платформа управляла более чем 295 тыс. рейсов, из них 65 тыс. оптимизированы алгоритмами ИИ. В Cargolift Comprova Matrix сократила среднее время подтверждения доставки с 58 часов до 1 секунды. Сокращение пустых пробегов и лучшая загрузка машин, по оценке компании, снизили выбросы примерно на 6,38 тыс. т CO2. На платформе зарегистрировано около 6 тыс. водителей; на 2024 год компания поставила цель довести их число до 25 тыс.