Архив Автомобильная отрасль · Автопроизводители
Mazda: доводка SKYACTIV-X с ИИ — менее трети срока SKYACTIV-G
По данным Mazda, скоростные измерения и машинное обучение на основе моделей горения позволили провести доводку SKYACTIV-X менее чем за треть срока SKYACTIV-G, хотя прежними методами она шла бы в 16 000 раз дольше. ИИ-калибровка тепловой модели электромобиля считает в 30 000 раз быстрее.
/01 · ключевые результаты
-
результат
менее 1/3 доля
время доводки SKYACTIV-X относительно времени доводки SKYACTIV-G
Mazda Motor Corporation, документ, 18.03.2025
по данным на март 2025 года · доводка (калибровка) горения SPCCI двигателя SKYACTIV-X
данные компании
-
возможность системы
30 000 раз
ускорение расчётов при ИИ-калибровке модели терморегулирования
Mazda Motor Corporation, документ, 18.03.2025
по данным на март 2025 года · модель системы терморегулирования электромобиля следующего поколения
данные компании
- 16 000 раз длительность доводки горения SPCCI по сравнению с SKYACTIV-G · исходный уровень Mazda Motor Corporation, документ, 18.03.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: компания не раскрывает трудозатраты и затраты на доводку двигателей до и после внедрения ИИ
По данным Mazda, скоростные измерения и машинное обучение на основе моделей горения позволили провести доводку SKYACTIV-X менее чем за треть срока SKYACTIV-G, хотя прежними методами она шла бы в 16 000 раз дольше. ИИ-калибровка тепловой модели электромобиля считает в 30 000 раз быстрее.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Mazda Motor Corporation
- Отрасль
- Автомобильная отрасль · Автопроизводители
- Функция
- R&D и разработка продуктов
- Задача
- Генеративный дизайн и инженерия
Технология
- Класс AI
- Промышленный ИИ и цифровые двойники
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 18.03.2025
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Mazda продолжает развивать двигатели внутреннего сгорания и одновременно готовит собственную платформу электромобилей к 2027 году; разработку компания ведёт в рамках подхода Monozukuri Innovation 2.0 с упором на модельно-ориентированную разработку. Двигатель SKYACTIV-X с воспламенением бедной смеси от сжатия SPCCI потребовал доводки, которая, по оценке компании, в 16 000 раз дольше, чем у SKYACTIV-G, и обычными методами её было невозможно завершить. В электромобиле система терморегулирования управляет более чем 10 узлами, и подбор её режимов требует огромного объёма калибровочной работы.
Что
Решение
Для SKYACTIV-X Mazda разработала высокоскоростные измерения и обработку данных, а также технологию машинного обучения на основе моделей горения. Для электромобилей компания построила модель системы терморегулирования целого автомобиля, ввела в неё понятие эксергии и применяет ИИ для калибровки этой модели. Подход сочетает физические модели, измерения и ИИ-модель («Model-based Development × AI»). Модели аккумуляторов, двигателя, инвертора и терморегулирования Mazda развивает собственными силами.
Как
Внедрение
Mazda описала результаты на брифинге Mazda Multi-Solution Briefing 2025, опубликованном 18 марта 2025 года. Для SKYACTIV-X созданная среда разработки позволяет выполнить доводку менее чем за треть времени, которое требовалось для SKYACTIV-G. ИИ-калибровка модели терморегулирования, по данным компании, считает в 30 000 раз быстрее прежнего процесса и стала решающим фактором оптимизации спецификаций и разработки систем управления. Компания применяет накопленные модели и ИИ при разработке аккумуляторов и системы терморегулирования для платформы электромобилей следующего поколения.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Mazda, доводка горения SPCCI двигателя SKYACTIV-X с машинным обучением на основе моделей горения занимает менее трети времени доводки SKYACTIV-G.
- Без новой среды разработки доводка SKYACTIV-X была бы в 16 000 раз дольше, чем у SKYACTIV-G, и её было невозможно завершить обычными методами.
- ИИ-калибровка модели терморегулирования электромобиля, по данным компании, выполняет расчёты в 30 000 раз быстрее прежнего процесса.
Ограничения
- Сокращение срока доводки SKYACTIV-X — совокупный результат высокоскоростных измерений, обработки данных и машинного обучения; вклад самой ML-модели не выделен.
- 30 000 раз — скорость расчёта при калибровке модели; сокращение сроков разработки электромобиля в целом компания не приводит.
- Компания не раскрывает абсолютные сроки доводки, трудозатраты и денежный эффект.
-
[1] Mazda Motor Corporation
Mazda Multi-Solution Briefing 2025
компания · 18.03.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001174 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001174/