Архив Автомобильная отрасль · Автопроизводители

Mazda: доводка SKYACTIV-X с ИИ — менее трети срока SKYACTIV-G

По данным Mazda, скоростные измерения и машинное обучение на основе моделей горения позволили провести доводку SKYACTIV-X менее чем за треть срока SKYACTIV-G, хотя прежними методами она шла бы в 16 000 раз дольше. ИИ-калибровка тепловой модели электромобиля считает в 30 000 раз быстрее.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2025
Источники
1
CB-001174
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    менее 1/3 доля

    время доводки SKYACTIV-X относительно времени доводки SKYACTIV-G

    Mazda Motor Corporation, документ, 18.03.2025

    по данным на март 2025 года · доводка (калибровка) горения SPCCI двигателя SKYACTIV-X

    данные компании

  • возможность системы

    30 000 раз

    ускорение расчётов при ИИ-калибровке модели терморегулирования

    Mazda Motor Corporation, документ, 18.03.2025

    по данным на март 2025 года · модель системы терморегулирования электромобиля следующего поколения

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания не раскрывает трудозатраты и затраты на доводку двигателей до и после внедрения ИИ

По данным Mazda, скоростные измерения и машинное обучение на основе моделей горения позволили провести доводку SKYACTIV-X менее чем за треть срока SKYACTIV-G, хотя прежними методами она шла бы в 16 000 раз дольше. ИИ-калибровка тепловой модели электромобиля считает в 30 000 раз быстрее.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2025
Источники
1
CB-001174
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001174Mazda Motor Corporation

Бизнес

Компания
Mazda Motor Corporation
Отрасль
Автомобильная отрасль · Автопроизводители
Функция
R&D и разработка продуктов
Задача
Генеративный дизайн и инженерия

Технология

Класс AI
Промышленный ИИ и цифровые двойники
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 18.03.2025
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Mazda продолжает развивать двигатели внутреннего сгорания и одновременно готовит собственную платформу электромобилей к 2027 году; разработку компания ведёт в рамках подхода Monozukuri Innovation 2.0 с упором на модельно-ориентированную разработку. Двигатель SKYACTIV-X с воспламенением бедной смеси от сжатия SPCCI потребовал доводки, которая, по оценке компании, в 16 000 раз дольше, чем у SKYACTIV-G, и обычными методами её было невозможно завершить. В электромобиле система терморегулирования управляет более чем 10 узлами, и подбор её режимов требует огромного объёма калибровочной работы.

Решение

Для SKYACTIV-X Mazda разработала высокоскоростные измерения и обработку данных, а также технологию машинного обучения на основе моделей горения. Для электромобилей компания построила модель системы терморегулирования целого автомобиля, ввела в неё понятие эксергии и применяет ИИ для калибровки этой модели. Подход сочетает физические модели, измерения и ИИ-модель («Model-based Development × AI»). Модели аккумуляторов, двигателя, инвертора и терморегулирования Mazda развивает собственными силами.

Внедрение

Mazda описала результаты на брифинге Mazda Multi-Solution Briefing 2025, опубликованном 18 марта 2025 года. Для SKYACTIV-X созданная среда разработки позволяет выполнить доводку менее чем за треть времени, которое требовалось для SKYACTIV-G. ИИ-калибровка модели терморегулирования, по данным компании, считает в 30 000 раз быстрее прежнего процесса и стала решающим фактором оптимизации спецификаций и разработки систем управления. Компания применяет накопленные модели и ИИ при разработке аккумуляторов и системы терморегулирования для платформы электромобилей следующего поколения.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Mazda, доводка горения SPCCI двигателя SKYACTIV-X с машинным обучением на основе моделей горения занимает менее трети времени доводки SKYACTIV-G.
  • Без новой среды разработки доводка SKYACTIV-X была бы в 16 000 раз дольше, чем у SKYACTIV-G, и её было невозможно завершить обычными методами.
  • ИИ-калибровка модели терморегулирования электромобиля, по данным компании, выполняет расчёты в 30 000 раз быстрее прежнего процесса.

Ограничения

  • Сокращение срока доводки SKYACTIV-X — совокупный результат высокоскоростных измерений, обработки данных и машинного обучения; вклад самой ML-модели не выделен.
  • 30 000 раз — скорость расчёта при калибровке модели; сокращение сроков разработки электромобиля в целом компания не приводит.
  • Компания не раскрывает абсолютные сроки доводки, трудозатраты и денежный эффект.
  1. [1] Mazda Motor Corporation

    Mazda Multi-Solution Briefing 2025

    компания · 18.03.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001174 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001174/