Архив Потребительские товары и FMCG · Продукты питания и напитки

McCormick: ИИ от IBM подбирает рецептуры вкусов для новых продуктов

McCormick вместе с IBM Research обучила систему ИИ на данных о вкусах и рецептурах, накопленных за несколько десятилетий. С её помощью созданы первые продукты линейки ONE. Главный научный директор компании ожидает, что время создания нового продукта сократится до 70%.

Стадия
Пилот / PoC
География
Соединенные Штаты
Год
2019
Источники
3
CB-000061
проверено 10.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • прогноз компании

    до 70%

    ожидаемое сокращение времени на создание нового продукта

    NACS, статья, 07.02.2019

    ожидание на момент запуска, февраль 2019 · разработка новых продуктов McCormick

    данные компании

  • масштаб

    3

    первых продуктов, созданных с помощью ИИ

    NACS, статья, 07.02.2019

    запланированный вывод на рынок в 2019 году · линейка ONE: наборы приправ для блюд

    данные компании

  • до 3 раза быстрее ожидаемое ускорение создания новых вкусов · прогноз компании The Spoon, статья, 05.02.2019
  • около 4 000 ингредиентов в базе данных, из которых разработчики составляли продукты · исходный уровень NACS, статья, 07.02.2019
  • более 500 разработчиков продуктов и вкусов в плане глобального развёртывания · прогноз компании IBM Research, блог компании, 05.02.2019

оценка strategai

Оценку не приводим: компания называет только ожидаемое ускорение разработки, без денежного эффекта.

McCormick вместе с IBM Research обучила систему ИИ на данных о вкусах и рецептурах, накопленных за несколько десятилетий. С её помощью созданы первые продукты линейки ONE. Главный научный директор компании ожидает, что время создания нового продукта сократится до 70%.

Стадия
Пилот / PoC
География
Соединенные Штаты
Год
2019
Источники
3
CB-000061
проверено 10.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000061McCormick & Company

Бизнес

Компания
McCormick & Company
Отрасль
Потребительские товары и FMCG · Продукты питания и напитки
Функция
R&D и разработка продуктов
Задача
Генеративный дизайн и инженерия

Технология

Класс AI
ИИ для науки и НИОКР
Тип решения
Решение вендора: IBM

Внедрение

Стадия
Пилот / PoC, на 05.02.2019
География
Соединенные Штаты

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

McCormick производит приправы и вкусовые решения; новые продукты компании традиционно создавали люди. Разработчики составляли рецептуры примерно из 4 000 ингредиентов в базе данных компании, а изделия тестировали и дорабатывали перед выходом на рынок. Для каждой рецептуры нужно подобрать сочетание ингредиентов и их пропорции, изготовить образцы, провести лабораторные и потребительские тесты. По словам главного научного директора McCormick Хамеда Фариди, главная задача — создать продукт, который надолго останется на рынке: новинки обычно исчезают через три–пять лет. Важна и скорость: значительная часть разработок в сегменте Flavor Solutions — ответы на конкурентные запросы, и первым предложить продукт — заметное конкурентное преимущество.

Решение

Система построена на технологии IBM Research AI for Product Composition. Алгоритмы машинного обучения обучены на сотнях миллионов точек данных: сенсорных исследованиях, рецептурах прошлых продуктов McCormick, данных о вкусовых предпочтениях потребителей. Компания накопила эти данные за более чем 40 лет. Система анализирует сотни тысяч рецептур и тысячи видов сырья, предлагает замены и дополнения ингредиентов, подбирает пропорции и оценивает новизну рецептуры. Разработчик запускает алгоритмы нажатием кнопки и через несколько минут получает десяток идей рецептур; например, система предложила добавить тмин в приправу для пиццы. Платформа внутренняя и не заменяет потребительские дегустации.

Внедрение

McCormick и IBM Research работали над системой четыре года и объявили о сотрудничестве в феврале 2019 года. Первой стала продуктовая платформа ONE — наборы приправ для блюд со вкусами Tuscan Chicken, Bourbon Pork Tenderloin и New Orleans Sausage, рассчитанные на мясо и овощи; их планировали вывести в магазины весной – в середине 2019 года. По данным IBM, система помогла разработчикам ONE найти решения, о которых они иначе не знали, а продукты получили высокие оценки потребителей-тестировщиков. Компания планировала развернуть систему в более чем 20 лабораториях в 14 странах, где работают свыше 500 разработчиков продуктов и вкусов.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • McCormick и IBM Research четыре года разрабатывали систему ИИ для создания рецептур вкусов; в феврале 2019 года McCormick объявила о сотрудничестве.
  • С помощью системы созданы первые три продукта линейки ONE — наборы приправ Tuscan Chicken, Bourbon Pork Tenderloin и New Orleans Sausage.
  • По данным IBM, продукты ONE получили высокие оценки потребителей-тестировщиков.

Ограничения

  • Сокращение времени разработки до 70% и ускорение до трёх раз — ожидания главного научного директора McCormick на момент запуска. Измеренное сокращение сроков в источниках не приводится.
  • Высокие оценки тестировщиков относятся к продуктам ONE; продажи этих продуктов и срок их жизни на рынке не раскрыты.
  • 20 лабораторий в 14 странах и более 500 разработчиков — план развёртывания на начало 2019 года.
  1. [1] NACS

    AI Helps McCormick Spice Up Product Development

    СМИ · 07.02.2019

    Открыть источник
  2. [2] The Spoon

    McCormick and IBM are Using AI to Develop Better-Tasting Spices

    СМИ · 05.02.2019

    Открыть источник
  3. [3] IBM Research

    Using AI to develop new flavor experiences

    поставщик · 05.02.2019

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000061 · Версия 2 · 10.10.2026 · /c/CB-000061/