Архив Потребительские товары и FMCG · Продукты питания и напитки
McCormick: ИИ от IBM подбирает рецептуры вкусов для новых продуктов
McCormick вместе с IBM Research обучила систему ИИ на данных о вкусах и рецептурах, накопленных за несколько десятилетий. С её помощью созданы первые продукты линейки ONE. Главный научный директор компании ожидает, что время создания нового продукта сократится до 70%.
/01 · ключевые результаты
-
прогноз компании
до 70%
ожидаемое сокращение времени на создание нового продукта
ожидание на момент запуска, февраль 2019 · разработка новых продуктов McCormick
данные компании
-
масштаб
3
первых продуктов, созданных с помощью ИИ
запланированный вывод на рынок в 2019 году · линейка ONE: наборы приправ для блюд
данные компании
- до 3 раза быстрее ожидаемое ускорение создания новых вкусов · прогноз компании The Spoon, статья, 05.02.2019
- около 4 000 ингредиентов в базе данных, из которых разработчики составляли продукты · исходный уровень NACS, статья, 07.02.2019
- более 500 разработчиков продуктов и вкусов в плане глобального развёртывания · прогноз компании IBM Research, блог компании, 05.02.2019
оценка strategai
Оценку не приводим: компания называет только ожидаемое ускорение разработки, без денежного эффекта.
McCormick вместе с IBM Research обучила систему ИИ на данных о вкусах и рецептурах, накопленных за несколько десятилетий. С её помощью созданы первые продукты линейки ONE. Главный научный директор компании ожидает, что время создания нового продукта сократится до 70%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- McCormick & Company
- Отрасль
- Потребительские товары и FMCG · Продукты питания и напитки
- Функция
- R&D и разработка продуктов
- Задача
- Генеративный дизайн и инженерия
Технология
- Класс AI
- ИИ для науки и НИОКР
- Тип решения
- Решение вендора: IBM
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 05.02.2019
- География
- Соединенные Штаты
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
McCormick производит приправы и вкусовые решения; новые продукты компании традиционно создавали люди. Разработчики составляли рецептуры примерно из 4 000 ингредиентов в базе данных компании, а изделия тестировали и дорабатывали перед выходом на рынок. Для каждой рецептуры нужно подобрать сочетание ингредиентов и их пропорции, изготовить образцы, провести лабораторные и потребительские тесты. По словам главного научного директора McCormick Хамеда Фариди, главная задача — создать продукт, который надолго останется на рынке: новинки обычно исчезают через три–пять лет. Важна и скорость: значительная часть разработок в сегменте Flavor Solutions — ответы на конкурентные запросы, и первым предложить продукт — заметное конкурентное преимущество.
Что
Решение
Система построена на технологии IBM Research AI for Product Composition. Алгоритмы машинного обучения обучены на сотнях миллионов точек данных: сенсорных исследованиях, рецептурах прошлых продуктов McCormick, данных о вкусовых предпочтениях потребителей. Компания накопила эти данные за более чем 40 лет. Система анализирует сотни тысяч рецептур и тысячи видов сырья, предлагает замены и дополнения ингредиентов, подбирает пропорции и оценивает новизну рецептуры. Разработчик запускает алгоритмы нажатием кнопки и через несколько минут получает десяток идей рецептур; например, система предложила добавить тмин в приправу для пиццы. Платформа внутренняя и не заменяет потребительские дегустации.
Как
Внедрение
McCormick и IBM Research работали над системой четыре года и объявили о сотрудничестве в феврале 2019 года. Первой стала продуктовая платформа ONE — наборы приправ для блюд со вкусами Tuscan Chicken, Bourbon Pork Tenderloin и New Orleans Sausage, рассчитанные на мясо и овощи; их планировали вывести в магазины весной – в середине 2019 года. По данным IBM, система помогла разработчикам ONE найти решения, о которых они иначе не знали, а продукты получили высокие оценки потребителей-тестировщиков. Компания планировала развернуть систему в более чем 20 лабораториях в 14 странах, где работают свыше 500 разработчиков продуктов и вкусов.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- McCormick и IBM Research четыре года разрабатывали систему ИИ для создания рецептур вкусов; в феврале 2019 года McCormick объявила о сотрудничестве.
- С помощью системы созданы первые три продукта линейки ONE — наборы приправ Tuscan Chicken, Bourbon Pork Tenderloin и New Orleans Sausage.
- По данным IBM, продукты ONE получили высокие оценки потребителей-тестировщиков.
Ограничения
- Сокращение времени разработки до 70% и ускорение до трёх раз — ожидания главного научного директора McCormick на момент запуска. Измеренное сокращение сроков в источниках не приводится.
- Высокие оценки тестировщиков относятся к продуктам ONE; продажи этих продуктов и срок их жизни на рынке не раскрыты.
- 20 лабораторий в 14 странах и более 500 разработчиков — план развёртывания на начало 2019 года.
-
[1] NACS
AI Helps McCormick Spice Up Product Development
СМИ · 07.02.2019
Открыть источник -
[2] The Spoon
McCormick and IBM are Using AI to Develop Better-Tasting Spices
СМИ · 05.02.2019
Открыть источник -
[3] IBM Research
Using AI to develop new flavor experiences
поставщик · 05.02.2019
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000061 · Версия 2 · 10.10.2026 · /c/CB-000061/