McDonald's: ML-модель рекомендует цены почти в 14 тыс. ресторанов США

McDonald's получает доход главным образом в виде доли от общей выручки ресторанов, тогда как франчайзи несут расходы на зарплаты, аренду и другие издержки. Цены в ресторанах сети устанавливают франчайзи, а компания стремится влиять на них рекомендациями. Задача ценового инструмента — предлагать каждому ресторану цену каждой позиции меню с учётом местного спроса, готовности клиентов платить и цен конкурентов поблизости. По данным Reuters, ИИ для ценообразования в той или иной форме McDonald's использует как минимум с 2019 года.

Ценовой движок на алгоритмах машинного обучения анализирует миллионы ежедневных транзакций в почти 14 тыс. ресторанов сети в США и формирует то, что компания называет «идеальной ценой» для каждой позиции меню в каждом ресторане. На экранах портала для франчайзи система показывает, например, что у ресторана «средняя чувствительность» к цене, — в том числе на основе готовности платить клиентов района. Платформа также собирает публичные цены ближайших конкурентов, таких как Wendy's и Burger King, из их онлайн-меню. Платформу эксплуатирует Tiger Analytics, а правила, которым следует система, задаёт McDonald's.

По словам двух бывших сотрудников Tiger Analytics, среди правил — приоритет повышения цен на позиции, которые не дорожали не менее двух лет, и отказ от повышения цен на мороженое и напитки летом. С января правила McDonald's требуют от франчайзи конструктивно взаимодействовать с одобренными сетью ценовыми инструментами; в августе CEO Крис Кемпчински сообщил инвесторам, что в ряде случаев несоблюдение ценовых рекомендаций учитывается в оценке франчайзи. В последние месяцы система стала рекомендовать более сдержанные цены, в том числе снижения. Система применяется в США и на некоторых рынках за их пределами; компания подчёркивает, что франчайзи свободны устанавливать собственные цены.