Архив Госсектор и НКО · Органы власти
МЧС России: ML-оценка риска пожаров ускорила реагирование в 3 раза
По данным МЧС России, после внедрения приложения «Термические точки» оперативность реагирования на природные пожары повысилась в 3 раза. Модель машинного обучения оценивает вероятность пожара на месте термической точки со спутника с точностью до 92,5%.
/01 · ключевые результаты
-
результат
3 раза
рост оперативности реагирования на природные пожары
Главное управление МЧС России по Калужской области, пресс-релиз, 26.03.2021
по данным на март 2021 года · приложение «Термические точки», система космического мониторинга МЧС России
данные компании
-
возможность системы
до 92,5%
точность расчёта риска пожара
Главное управление МЧС России по Калужской области, пресс-релиз, 26.03.2021
по данным на март 2021 года · модель приложения «Термические точки»
данные компании
- 4 раза обновлений слоя термических точек в сутки · масштаб Главное управление МЧС России по Калужской области, пресс-релиз, 26.03.2021
оценка strategai
Оценку не приводим: нет исходного времени реагирования и денежных данных
По данным МЧС России, после внедрения приложения «Термические точки» оперативность реагирования на природные пожары повысилась в 3 раза. Модель машинного обучения оценивает вероятность пожара на месте термической точки со спутника с точностью до 92,5%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- МЧС России
- Отрасль
- Госсектор и НКО · Органы власти
- Функция
- Риски, антифрод и безопасность
- Задача
- Промбезопасность и видеоаналитика
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 26.03.2021
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
МЧС России отвечает за предупреждение природных пожаров и минимизацию их последствий. Система космического мониторинга ведомства круглосуточно обрабатывает спутниковые данные дистанционного зондирования Земли и формирует слой термических точек — тепловых аномалий, каждая из которых может оказаться пожаром. Информацию о них нужно быстро доводить до представителей органов управления муниципальных образований и собственников, которые проверяют точку и подтверждают или опровергают возгорание. По словам заместителя министра Виктора Ничипорчука, такие методы уменьшают вероятность неконтролируемого распространения пожаров, позволяют сохранить человеческие жизни и снизить экономический ущерб.
Что
Решение
Мобильное приложение «Термические точки» рассчитывает риск возникновения пожара с применением машинного обучения и анализа больших данных. Оно автоматически определяет вероятность пожара и класс горения на месте термической точки, уведомляет о высоких рисках возгорания в указанных районах и информирует о самой точке, что усиливает патрулирование и мониторинг. Сервис входит в ведомственный проект «Атлас опасностей и рисков», в рамках которого перестроен процесс информирования лиц, ответственных за недопущение последствий пожара. Модель создана по итогам открытого хакатона WILDFIRE AI, который МЧС России провело вместе с другими организациями.
Как
Внедрение
Слой термических точек формируется 4 раза в сутки. Через приложение данные получают представители органов управления муниципальных образований и собственники; вся информация дублируется на портале единых дежурно-диспетчерских служб муниципальных районов. По данным МЧС России, в результате внедрения оперативность реагирования на природные пожары повысилась в 3 раза за счёт роста точности расчёта риска пожара до 92,5% и обновления термических точек до 4 раз в сутки. В марте 2021 года приложение номинировано на премию AI Russia Awards и вошло в библиотеку кейсов AI Russia Works как первая собственная разработка федерального органа исполнительной власти.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным МЧС России, после внедрения приложения «Термические точки» оперативность реагирования на природные пожары повысилась в 3 раза.
- Модель машинного обучения рассчитывает риск пожара на месте термической точки с точностью до 92,5% и определяет класс горения.
- Слой термических точек по спутниковым данным обновляется 4 раза в сутки; данные получают муниципальные органы управления, собственники и единые дежурно-диспетчерские службы.
Ограничения
- Трёхкратный рост оперативности — оценка ведомства; время реагирования до и после внедрения и способ измерения не приводятся.
- Цифры не показывают, как изменились площадь пожаров, число крупных возгораний или ущерб.
-
[1] Главное управление МЧС России по Калужской области
Мобильное приложение «Термические точки» МЧС России номинировано на премию в области бизнес-эффективности проектов AI Russia Awards
компания · 26.03.2021
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000819 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000819/