Архив Профессиональные и бизнес-услуги · Управленческий консалтинг
McKinsey & Company: ИИ-ассистент Lilli экономит около 50 тыс. часов в месяц
По данным The Finance Story со ссылкой на Dev Community, генеративный ИИ-ассистент Lilli экономит McKinsey & Company около 50 тыс. часов консультантов в месяц. Lilli встроена в ежедневную работу более 70% сотрудников и сокращает время на рутинную работу на 30%.
/01 · ключевые результаты
-
результат
около 50 тыс. ч
экономия рабочего времени консультантов благодаря Lilli
The Finance Story, статья, 10.08.2025
ежемесячно, по данным на август 2025 года · сотрудники McKinsey & Company, работающие с Lilli
данные СМИ
-
результат
30%
сокращение времени сотрудников на рутинную работу
The Finance Story, статья, 10.08.2025
по данным на август 2025 года · сотрудники McKinsey & Company, работающие с Lilli
данные СМИ
-
масштаб
более 70%
доля сотрудников, в ежедневную работу которых встроена Lilli
The Finance Story, статья, 10.08.2025
по данным на август 2025 года · персонал McKinsey & Company
данные СМИ
- более 500 тыс. запросов обращения сотрудников к Lilli · масштаб The Finance Story, статья, 10.08.2025
- 40 000 специалистов персонал, чью совместную работу и доступ к знаниям изменила Lilli · масштаб The Finance Story, статья, 10.08.2025
оценка strategai
Если бы высвобожденное время сократило найм или оплату часов, эффект на EBITDA составил бы
$37–55 млн в год.
Стоимость рабочего времени консультантов, которое занимает ассистент.
Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.
Как посчитано
Месячный объём времени консультантов, который называет издание, в пересчёте на год по часовым ставкам частного сектора США с затратами работодателя.
| Шаг расчёта | Нижняя | Базовая | Верхняя |
|---|---|---|---|
| Стоимость высвобожденного времени консультантов с затратами работодателя = Рабочее время консультантов, высвобождаемое ассистентом за месяц × Месяцев в году × Зарплата за отработанный час: специалисты и управленцы частного сектора США × Коэффициент затрат работодателя сверх зарплаты | ≈$37,4 млн в год | ≈$45,8 млн в год | ≈$55 млн в год |
| Коэффициент затрат работодателя сверх зарплаты = Полная стоимость часа работы управленцев и бизнес-специалистов ÷ Зарплата за час работы управленцев и бизнес-специалистов | ≈1,48 | ≈1,48 | ≈1,48 |
Входные данные
- данные кейса Рабочее время консультантов, высвобождаемое ассистентом за месяц: 45 000–55 000 ч в месяц база 50 000 ч в месяц около 50 тыс. ч, экономия рабочего времени консультантов благодаря Lilli The Finance Story, статья, 10.08.2025
- статистика Зарплата за отработанный час: специалисты и управленцы частного сектора США: $46,87–56,34 за час база $51,605 за час Employer Costs for Employee Compensation, March 2024, 03.2024: Professional and related occupations · Wages and salaries; Management, business, and financial occupations · Wages and salaries U.S. Bureau of Labor Statistics, 2024-03
- статистика Полная стоимость часа работы управленцев и бизнес-специалистов: $83,3 за час Employer Costs for Employee Compensation, March 2024, 03.2024: Management, business, and financial occupations · Total compensation U.S. Bureau of Labor Statistics, 2024-03
- статистика Зарплата за час работы управленцев и бизнес-специалистов: $56,34 за час Employer Costs for Employee Compensation, March 2024, 03.2024: Management, business, and financial occupations · Wages and salaries U.S. Bureau of Labor Statistics, 2024-03
- константа Месяцев в году: 12
Допущения
- Расчёт по ставкам и в валюте США: страну, к которой относятся эти часы, источники не называют.
- Объём 45 000–55 000 ч в месяц — оценка издания со ссылкой на сторонний источник; метод её расчёта не раскрыт.
- Ставка часа охватывает диапазон между профессиональными и управленческими, бизнес- и финансовыми профессиями; затраты работодателя берутся из отношения полной стоимости часа к зарплате.
Базовое значение: $46 млн в год.
Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2024 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика
По данным The Finance Story со ссылкой на Dev Community, генеративный ИИ-ассистент Lilli экономит McKinsey & Company около 50 тыс. часов консультантов в месяц. Lilli встроена в ежедневную работу более 70% сотрудников и сокращает время на рутинную работу на 30%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- McKinsey & Company
- Отрасль
- Профессиональные и бизнес-услуги · Управленческий консалтинг
- Функция
- Корпоративная продуктивность и знания
- Задача
- Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Масштабировано, на 10.08.2025
- География
- Соединенные Штаты
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
McKinsey & Company — одна из крупнейших консалтинговых компаний мира: по оценке The Finance Story, её выручка в 2024 году составила около 16 млрд долларов, штат — около 40 тыс. человек. Компания ставит задачу перестроить работу так, чтобы сотрудники взаимодействовали и с людьми, и с ИИ-агентами, а рутинная часть работы — подготовка слайдов и обработка данных — автоматизировалась. Руководство McKinsey формулирует цель так: у каждого консультанта должен появиться персональный ИИ-агент.
Что
Решение
Lilli — внутренний генеративный ИИ-ассистент McKinsey, который в компании называют «ИИ-коллегой». Издание описывает его как GPT-модель, обученную на опыте McKinsey: ассистент опирается на собственные знания фирмы, накопленные более чем за 100 лет. Сотрудники обращаются к Lilli с запросами, чтобы получать доступ к знаниям фирмы, совместно работать над проектами и готовить результаты для клиентов. Помимо Lilli, по данным издания, у McKinsey работают 12 тыс. ИИ-агентов; задачи, для которых раньше требовалось 14 консультантов, теперь выполняют 2–3 человека вместе с ИИ-агентами.
Как
Внедрение
Lilli запущена во всей компании в июле 2023 года. По данным The Finance Story на август 2025 года, ассистент встроен в ежедневную работу более 70% сотрудников McKinsey и затронул работу 40 тыс. специалистов. Сотрудники отправляют Lilli более 500 тыс. запросов в месяц. Со ссылкой на Dev Community издание сообщает, что ассистент экономит около 50 тыс. часов консультантов ежемесячно.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- Lilli запущена во всей McKinsey & Company в июле 2023 года и, по данным издания, встроена в ежедневную работу более 70% сотрудников.
- Сотрудники отправляют Lilli более 500 тыс. запросов в месяц.
- По данным Dev Community, приведённым The Finance Story, Lilli экономит около 50 тыс. часов консультантов в месяц.
Ограничения
- 50 тыс. часов в месяц — оценка, которую издание приводит со ссылкой на Dev Community; собственной публикации McKinsey с этими цифрами среди источников нет.
- Цифры не показывают, превратилась ли сэкономленная часть рабочего времени в рост выручки, сокращение затрат или найма.
- Сокращение штата McKinsey с 45 тыс. до 40 тыс. человек издание связывает с ИИ лишь частично; вклад Lilli в него не определён.
-
[1] The Finance Story
McKinsey's AI Agents replace 5000 consultants: Watch out Indian tax, advisory firms
СМИ · 10.08.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001292 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001292/