Merck & Co.: генеративные модели для контроля качества, ложная отбраковка −50%

Merck & Co. — фармацевтическая компания, которая разрабатывает лекарства, вакцины и препараты для животных; в 2023 году её выручка составила 60,1 млрд долларов, штат — около 64 тыс. человек. На фармацевтическом производстве машины инспекции отбраковывают единицы продукции с подозрением на дефект, и часть отбраковки оказывается ложной: годная продукция уходит в брак. По данным исследования Körber, на которое ссылается Emerj, доля ложной отбраковки у фармацевтических компаний составляет от 1 до 45%. Чтобы сократить ложную отбраковку на своём производстве, Merck начала работать с Amazon Web Services.

По данным AWS в пересказе Emerj, Merck использует платформу искусственного интеллекта и машинного обучения, построенную на Amazon SageMaker. Снимки дефектов продукции с машин инспекции загружаются в облако через сервис AWS DataSync. Для сложных дефектов генеративные модели — в частности генеративно-состязательные сети (GAN) — создают синтетические изображения дефектов. Модель, обученная на этих данных, выявляет первопричины ложной отбраковки и предлагает корректирующие действия.

Решение разработано в партнёрстве Merck с Amazon Web Services; Emerj описывает его в разделе о производстве Merck наряду с переходом компании от периодического к непрерывному производству. Сроки внедрения, площадки и объём проверяемой продукции в источнике не приводятся. По данным рассылки AWS, которую цитирует Emerj в публикации 10 февраля 2025 года, после полной интеграции технологии доля ложной отбраковки продукции на производстве Merck снизилась на 50%.