Meta: ИИ оценивает риск кода — более 10 000 изменений в период заморозки

Meta работает в глобальном масштабе, и инциденты в продакшене (SEV) заметно ухудшают опыт пользователей и результаты рекламодателей. Поэтому часть команд исторически «замораживала» крупные участки кодовой базы на чувствительные периоды — например, на праздничную неделю распродаж Cyber 5, — и инженеры не могли выпускать изменения. Заморозка повышала надёжность, но существенно снижала производительность разработки. Компания поставила задачу применять ИИ во всех аспектах разработки ПО и одним из первых направлений выбрала риск инцидентов: модель, предсказывающая, вызовет ли изменение кода SEV, позволила бы перестроить процессы написания и выпуска кода.

Diff Risk Score (DRS) — технология, созданная в Meta, которая предсказывает вероятность того, что изменение кода вызовет инцидент в продакшене. DRS построена на дообученной языковой модели Llama: она оценивает изменения кода и их метаданные, выставляет оценку риска и выделяет потенциально рискованные фрагменты кода. На DRS работает набор функций, учитывающих риск: оптимизация выбора сборок и тестов, повышение надёжности, подбор ревьюеров кода и анализ рисков релизов. Для таких функций компания создала Risk Awareness Platform с API для анализа риска и интеграциями с инструментами разработки.

Ключевой сценарий — снятие заморозки кода: в чувствительные периоды разработчики выпускают изменения с низким риском, а число инцидентов остаётся минимальным. Для ряда команд DRS сократила праздничную заморозку кода. В период крупного партнёрского мероприятия 2024 года Meta внедрила более 10 000 изменений кода, которые раньше не могли бы выйти из-за заморозки, при минимальном влиянии на продакшн. Компания указывает двойной выигрыш: больше выпущенного кода и меньше инженерного времени на обнаружение и устранение инцидентов. По данным на август 2025 года, у инструментов оценки риска 19 сценариев применения; Meta также расширяет платформу на модели риска изменений конфигурации.