Mindbox: ИИ-прототипирование в Lovable ускорило проверку гипотез в 2 раза

Mindbox — платформа автоматизации маркетинга. Компания решила переделать конструктор email-рассылок: в старом можно было использовать только готовые HTML-блоки, которые Mindbox верстал под каждого клиента, а онбординг клиентов растягивался. Дизайн-процесс строился на кликабельных линейных прототипах в Figma. В сложном интерфейсе с большим числом состояний нужно проверить больше 20 гипотез вместе с клиентами, и проверка всех гипотез могла занимать до 1,5 месяцев. Команде продуктового дизайна требовался способ быстрее проверять UX-гипотезы на прототипе, близком к реальному продукту.

Команда продуктового дизайна собрала интерактивный прототип нового конструктора в Lovable — ИИ-сервисе, который по описанию создаёт работающий веб-интерфейс. Короткие промпты со скриншотами не дали нужного результата: нейросеть без описания бизнес-задачи выдала похожий на макет лендинг. Тогда дизайнеры голосом объяснили задачу ChatGPT, и он сгенерировал готовый промпт для Lovable. После нескольких уточняющих запросов получился интерактивный прототип, почти не отличавшийся от реального продукта. Дальнейшие изменения вносились уточняющими промптами, в том числе прямо на звонке с клиентом.

Первый тест прототипа прошёл с участием 15 клиентов: маркетологам отправили ссылку и попросили собрать письмо, как в старом конструкторе. За неделю команда провела около 20 UX-тестов и после каждого меняла прототип промптами в Lovable. Например, после первого теста в прототип добавили «хлебные крошки» для навигации между уровнями вложенности одним промптом. По словам автора, эксперимент показал ускорение сборки и доработки прототипов в 2 раза. Сейчас ИИ-прототипирование стало базовым способом проверять UX-гипотезы во всех продуктах Mindbox; чистовой прототип с комментариями для разработчиков по-прежнему собирают в Figma.