Архив Госсектор и НКО · Органы власти

Минфин Тайваня: ИИ отбирает налоговые проверки, попадание около 90% по НДС

По данным Минфина Тайваня, ИИ-отбор налоговых проверок по НДС (營業稅) попадает примерно в 90% случаев, по более сложному подоходному налогу — около 60%. Системы на больших данных работают в регулярных операциях министерства.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Тайвань (Китай)
Год
2024
Источники
1
CB-001137
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • возможность системы

    около 90%

    доля попаданий ИИ-отбора проверок по НДС (營業稅)

    今周刊 (Business Today), статья, 09.12.2024

    по данным на декабрь 2024 года · проверки по налогу 營業稅, Минфин Тайваня

    данные компании

  • возможность системы

    около 60%

    доля попаданий ИИ-отбора проверок по подоходному налогу

    今周刊 (Business Today), статья, 09.12.2024

    по данным на декабрь 2024 года · проверки по комплексному подоходному налогу (綜所稅), Минфин Тайваня

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: издание связывает ожидаемые доначисления с проверками при поддержке ИИ, но не выделяет эффект самого ИИ-отбора

По данным Минфина Тайваня, ИИ-отбор налоговых проверок по НДС (營業稅) попадает примерно в 90% случаев, по более сложному подоходному налогу — около 60%. Системы на больших данных работают в регулярных операциях министерства.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Тайвань (Китай)
Год
2024
Источники
1
CB-001137
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001137Ministry of Finance (Taiwan)

Бизнес

Компания
Ministry of Finance (Taiwan)
Отрасль
Госсектор и НКО · Органы власти
Функция
Риски, антифрод и безопасность
Задача
Портфель/программа ИИ (агрегат)

Технология

Класс AI
Предиктивная аналитика (классический ML)
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 09.12.2024
География
Тайвань (Китай)

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Министерство финансов Тайваня борется с занижением и неуплатой налогов. По официальной статистике, на рынке аренды жилья более миллиона домохозяйств, рынок долго оставался теневым: арендодатели скрывают доход, уклонение от налогов значительное. С 2020 года министерство провело две волны проверок арендного дохода владельцев многих квартир и начало третью — по районам с высоким спросом на аренду и рискованным случаям. Каждый год министерство выбирает несколько тем занижения отчётности и применяет к ним ИИ.

Решение

ИИ-системы на основе больших данных анализируют занижение и неуплату налогов в сферах НДС (營業稅) и подоходного налога и отбирают случаи для проверки; по данным издания, система уже работает. По словам руководителя информационного центра 財金資訊中心 Чжан Вэньси, ИИ также подбирает аргументы за и против по спорным нормам, помогая налоговым инспекторам принимать более точные решения. Гаосюнское налоговое бюро построило модель ИИ-отбора проверок арендного дохода с нежилой недвижимости; тестирование планировали завершить не ранее июня 2025 года, точность отбора — 80% и выше.

Внедрение

Министерство применяет ИИ с 2020 года. На ежегодной конференции «2024台灣人工智慧年會» Чжан Вэньси сообщил, что 5 национальных налоговых бюро и 22 органа власти уездов и городов уже собрали данные — важнейший шаг для внедрения ИИ. По данным министерства, доля попаданий ИИ-отбора проверок по НДС — около 90%, по более сложному подоходному налогу — около 60%. Доначисления в 2024 году ожидались около 4–5 млрд TWD. Гаосюнскую модель отбора проверок арендодателей планируют распространить на другие налоговые бюро.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Минфина Тайваня, ИИ-отбор проверок по НДС попадает примерно в 90% случаев, по подоходному налогу — около 60%.
  • ИИ-системы для выявления занижения налогов по НДС и подоходному налогу работают в регулярных операциях министерства.
  • Данные для ИИ собрали 5 национальных налоговых бюро и 22 органа власти уездов и городов.

Ограничения

  • Ожидаемые доначисления около 4–5 млрд TWD за 2024 год издание связывает с налоговыми проверками при поддержке ИИ, но не выделяет вклад ИИ-отбора; во вводке та же сумма названа уже полученной — более 4 млрд TWD.
  • Доля попаданий приведена без сравнения с отбором проверок до ИИ и без числа проверок, поэтому прирост эффективности не виден.
  1. [1] 今周刊 (Business Today)

    房東請留意!政府用AI抓漏報租賃所得 命中率60%起跳

    СМИ · 09.12.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001137 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001137/