Архив Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации

Минздрав Свердловской области: ИИ «Третье Мнение» экономит до 30% времени врачей

По данным Минздрава Свердловской области, система «Третье Мнение» за год обработала более миллиона снимков грудной клетки и выявила почти 44 тыс. случаев с признаками патологий; ПО экономит до 30% времени врачей. К февралю 2025 года к программе подключено свыше 160 медучреждений.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2025
Источники
1
CB-001172
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценку не приводим: нет базового фонда рабочего времени рентгенологов и данных о сокращении затрат

По данным Минздрава Свердловской области, система «Третье Мнение» за год обработала более миллиона снимков грудной клетки и выявила почти 44 тыс. случаев с признаками патологий; ПО экономит до 30% времени врачей. К февралю 2025 года к программе подключено свыше 160 медучреждений.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2025
Источники
1
CB-001172
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001172Министерство здравоохранения Свердловской области

Бизнес

Компания
Министерство здравоохранения Свердловской области
Отрасль
Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
Функция
Производство и основные операции
Задача
Диагностика и клинические СППР

Технология

Класс AI
Компьютерное зрение
Тип решения
Решение вендора: Третье Мнение
Данные
Цифровые снимки рентгенологических аппаратов, маммографов, компьютерных и магнитно-резонансных томографов, загружаемые в Центральный архив медицинских изображений.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 28.02.2025
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Число профилактических обследований в Свердловской области растёт: в 2024 году их прошли более 1,6 млн человек, в 2,7 раза больше, чем в 2020 году. Врачам-рентгенологам нужно быстрее разбирать поток снимков и точнее выявлять скрытые патологии, чтобы вовремя направлять пациентов на дообследование в рамках диспансеризации и массовых профосмотров. Внедрение цифровых механизмов министерство связывает с целями национального проекта «Продолжительная и активная жизнь».

Решение

Система «Третье Мнение» с технологиями искусственного интеллекта распознаёт снимки, загруженные в Центральный архив медицинских изображений с рентгенологических аппаратов, маммографов, компьютерных и магнитно-резонансных томографов. Она выделяет контуры подозрительных участков с локализацией и размерами, составляет протокол описания и сортирует исследования на «норму» и «патологию». Алгоритм распределяет сложные исследования по приоритетам, автоматически контролирует качество снимков и служит вторым чтением при массовом скрининге. Он выявляет переломы рёбер, признаки туберкулёза, пневмонии, новообразований в лёгких и расширения тени сердца.

Внедрение

С сентября 2023 года систему использовали в пилотном режиме. После успешных результатов с начала 2025 года региональное министерство цифрового развития и связи совместно с Минздравом Свердловской области внедряет её полномасштабно; к февралю 2025 года к программе подключили свыше 160 учреждений здравоохранения Среднего Урала. За последний год система обработала более миллиона цифровых изображений грудной клетки и выявила почти 44 тыс. случаев с признаками патологий. Обработка одного исследования занимает менее минуты, а использование ПО, по данным министерства, экономит до 30% времени врачей.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Минздрава Свердловской области, за последний год система «Третье Мнение» обработала более миллиона цифровых изображений грудной клетки и выявила почти 44 тыс. случаев с признаками патологий.
  • Использование ПО позволяет экономить до 30% времени врачей; обработка одного исследования занимает менее минуты.
  • После пилота с сентября 2023 года систему с начала 2025 года внедряют полномасштабно; к февралю 2025 года подключено свыше 160 медучреждений региона.

Ограничения

  • 30% — верхняя граница экономии времени врачей; среднее значение и сокращение нагрузки или штата рентгенологов не приводятся.
  • 44 тыс. — случаи с признаками патологий, отмеченные алгоритмом; сколько из них подтвердили врачи и сколько выявлено впервые, источник не сообщает.
  1. [1] Министерство здравоохранения Российской Федерации

    Искусственный интеллект обработал более миллиона изображений грудной клетки пациентов свердловских больниц

    компания · 28.02.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001172 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001172/