Архив Химия, нефтехимия и материалы · Специальная химия, ЛКМ и промышленные газы
Mitsubishi Chemical: ИИ-прогнозы свойств сократили разработку материала до менее 1 года
По данным EAGLYS, Mitsubishi Chemical и Otsuka Chemical с помощью платформы материаловедческой информатики EAGLYS ALCHEMISTA сократили разработку нового материала до передачи образцов до менее 1 года вместо обычных 2–3 лет. ИИ-модели обучаются на данных обеих компаний без раскрытия этих данных друг другу.
/01 · ключевые результаты
-
результат
менее 1 год
срок разработки нового материала до передачи образцов
MONOist (ITmedia), статья, 15.08.2025
с июля 2024 года до объявления в июле 2025 года · совместная разработка материала Mitsubishi Chemical и Otsuka Chemical
данные поставщика
- 2–3 года обычный срок такого процесса разработки материала · исходный уровень MONOist (ITmedia), статья, 15.08.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: источник сообщает только о сроке разработки, без денежных показателей и объёмов
По данным EAGLYS, Mitsubishi Chemical и Otsuka Chemical с помощью платформы материаловедческой информатики EAGLYS ALCHEMISTA сократили разработку нового материала до передачи образцов до менее 1 года вместо обычных 2–3 лет. ИИ-модели обучаются на данных обеих компаний без раскрытия этих данных друг другу.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Mitsubishi Chemical
- Отрасль
- Химия, нефтехимия и материалы · Специальная химия, ЛКМ и промышленные газы
- Функция
- R&D и разработка продуктов
- Задача
- Разработка лекарств и материалов
Технология
- Класс AI
- ИИ для науки и НИОКР
- Тип решения
- Решение вендора: EAGLYS, Mitsui Bussan Chemicals
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 15.08.2025
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Mitsubishi Chemical и Otsuka Chemical вели совместную разработку нового материала. По описанию MONOist, в материаловедческих разработках компании избегают риска утечки информации, поэтому обмениваться количественными данными между собой им сложно, и сотрудничество остаётся ограниченным. Обычно такой процесс разработки занимает 2–3 года. Задача состояла в том, чтобы две компании могли совместно анализировать свои конфиденциальные данные, вести количественные прогнозы по целевым физическим свойствам материала и за счёт этого сократить срок до передачи образцов материала и повысить эффективность разработки.
Что
Решение
Компании использовали EAGLYS ALCHEMISTA — решение для материаловедческой информатики (MI), которое предоставляют EAGLYS и Mitsui Bussan Chemicals. Решение построено на технологии конфиденциальных вычислений: она позволяет безопасно связывать данные разных компаний. На основе данных нескольких компаний платформа автоматически генерирует ИИ-модели и выдаёт высокоточные MI-прогнозы, охватывающие данные всех участников. При этом каждая компания сохраняет свои данные в тайне: связь и анализ идут без раскрытия исходной информации партнёру. Это даёт возможность обмениваться конкретными данными, опираясь на целевые физические свойства материала.
Как
Внедрение
Mitsubishi Chemical и Otsuka Chemical используют EAGLYS ALCHEMISTA с июля 2024 года. Совместный анализ конфиденциальных данных обеих компаний позволил вести количественные прогнозы и обсуждения по целевым свойствам и, по описанию источника, сократить сроки и повысить эффективность разработки. 28 июля 2025 года EAGLYS объявила, что компании сократили процесс разработки нового материала, обычно занимающий 2–3 года, до менее 1 года и передали образцы материала. 15 августа 2025 года об этом результате написало отраслевое издание MONOist, сославшись на сообщение EAGLYS.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным EAGLYS, Mitsubishi Chemical и Otsuka Chemical сократили разработку нового материала до передачи образцов до менее 1 года при обычных 2–3 годах.
- Компании используют EAGLYS ALCHEMISTA с июля 2024 года; платформа строит ИИ-модели на данных обеих компаний без их раскрытия партнёру.
Ограничения
- Срок «менее 1 года» относится к одной совместной разработке двух компаний; данных о других проектах Mitsubishi Chemical нет.
- Результат сообщает поставщик решения EAGLYS; сами компании-разработчики в источнике цифр не приводят.
- Цифра описывает срок до передачи образцов и не показывает, вышел ли материал на рынок и какой эффект он дал.
-
[1] MONOist (ITmedia)
材料開発期間を1年未満に短縮 秘密計算活用の新手法:マテリアルズインフォマティクス
СМИ · 15.08.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001043 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001043/