Mitsubishi Electric ожидает сократить трудозатраты инженеров ПО до 40%

В подразделении Mitsubishi Electric, которое разрабатывает встраиваемое ПО, инженеры получают от продуктовых команд запросы на доработку. Для каждого запроса они ищут в спецификациях ПО описания, связанные с изменением, затем проверяют исходный код и определяют, какую его часть затронет запрос. По данным источника, больше всего времени инженеров уходило на исследование области влияния в спецификациях. Идея применить генеративный ИИ в разработке встраиваемого ПО появилась у компании примерно в июле 2023 года: Mitsubishi Electric хотела распространить ИИ на область производства продукции.

Генеративный ИИ анализирует документы, связанные с разработкой ПО, включая спецификации и проектные документы за последние несколько десятилетий, и формирует их резюме. Резюме добавляются к каждому документу как метаданные, документы собираются в PDF-файлы. Такой индекс повышает точность поиска документов, на которые влияет доработка, и сокращает время на их выявление. Для резюме использована мультимодальная модель Claude 3 компании Anthropic, доступ к которой компания получает через сервис Amazon Bedrock от Amazon Web Services.

Проект начал развиваться около ноября 2023 года, когда AWS предложила воркшоп по выявлению применений генеративного ИИ (Generative AI Discovery Workshop). На нём провели интервью с участниками процесса, описали рабочие операции, количественно оценили, кто и сколько времени тратит на каждую из них, и сузили круг применений. Первым случаем выбрали перечень объектов доработки и определение области влияния при изменении ПО. Пилот (PoC) стартовал в январе 2024 года. Результаты Mitsubishi Electric представила 20 июня 2024 года на AWS Summit Japan. Следующий шаг — разработка приложения для сотрудников на уровне MVP.