Архив Финансовые услуги и страхование · Банки
Mizuho: пилот ИИ-распознавания бланков сократил ручной ввод примерно на 80%
По данным Mizuho, в пилотном тестировании решения The AOR на заявлениях о прямом списании со счёта ручной ввод данных сократился примерно на 80%. Решение оцифровывает рукописные и нестандартные бланки с помощью ИИ, OCR и RPA.
/01 · ключевые результаты
-
результат пилота
около 80%
сокращение ручного ввода данных
Mizuho Financial Group, пресс-релиз, 30.01.2019
пилотное тестирование, данные на январь 2019 года · заявления о прямом списании со счёта в пилотном тестировании The AOR
данные компании
- 6 банков региональные банки, тестирующие The AOR · масштаб Mizuho Financial Group, пресс-релиз, 30.01.2019
оценка strategai
Оценку не приводим: есть только результат пилота без объёмов и стоимости ручного ввода
По данным Mizuho, в пилотном тестировании решения The AOR на заявлениях о прямом списании со счёта ручной ввод данных сократился примерно на 80%. Решение оцифровывает рукописные и нестандартные бланки с помощью ИИ, OCR и RPA.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Mizuho Financial Group
- Отрасль
- Финансовые услуги и страхование · Банки
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Интеллектуальная обработка документов
Технология
- Класс AI
- Компьютерное зрение
- Тип решения
- Гибридное решение: Cogent Labs
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 30.01.2019
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Рукописные документы и нестандартные бланки трудно автоматизировать: данные из них сотрудники банков вносят в системы вручную. Mizuho Financial Group и Mizuho Bank вместе с Mizuho Information & Research Institute и Blue Lab поставили задачу автоматизировать обработку таких документов и предложить решение региональным финансовым организациям Японии. Группа относит эту работу к неконкурентным областям финансового сектора: цель — существенно повысить производительность типовых операционных функций, общих для банков, и выстроить схему поставки решения региональным банкам.
Что
Решение
Решение получило название The AOR. Оно сочетает искусственный интеллект, оптическое распознавание символов (OCR) и роботизированную автоматизацию процессов (RPA): с высокой точностью оцифровывает символы в рукописных и нестандартных бланках и автоматизирует последующую обработку. Распознавание рукописного текста построено на сервисе Tegaki компании Cogent Labs — партнёра Mizuho по совместной разработке OCR-части решения. Mizuho Bank инвестировал в Cogent Labs, чтобы усилить совместную разработку новых сервисов. Для внедрения в операционные системы банков группа привлекла Primagest и RKK Computer Service, которые поставляют системы бэк-офиса для операций по прямому списанию со счетов.
Как
Внедрение
В пилотном тестировании на заявлениях о прямом списании со счёта ручной ввод данных сократился примерно на 80%. По сообщению от 30 января 2019 года, проверка эффективности The AOR шла в шести региональных банках: The Gunma Bank, The Chiba Kogyo Bank, The 77 Bank, The Daishi Bank, The Kagoshima Bank и The Higo Bank. В тестировании также участвует NTT Data, которая управляет совместными операционными центрами финансовых организаций. По итогам пилотов группа формирует план встраивания решения в операционные системы банков. Внутри Mizuho внедрение The AOR было запланировано на 2019 финансовый год.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Mizuho, в пилотном тестировании на заявлениях о прямом списании со счёта ручной ввод данных сократился примерно на 80%.
- На январь 2019 года The AOR проходило пилотное тестирование в шести региональных банках Японии.
- Распознавание рукописного текста в решении построено на сервисе Tegaki компании Cogent Labs.
Ограничения
- Около 80% — результат пилота на одном типе документов, заявлениях о прямом списании со счёта; данных о промышленной эксплуатации нет.
- Источник не приводит объём обработанных бланков, затраты времени до и после и денежный эффект.
-
[1] Mizuho Financial Group
[FinTech] AI–based solution for automating data processing Launch of initiatives to improve productivity within the financial industry in cooperation with regional financial institutions
компания · 30.01.2019
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000872 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000872/