ММК: ML-помощник подсказывает температуру нагрева стали в ЭСПЦ

В электросталеплавильном цехе (ЭСПЦ) Магнитогорского металлургического комбината сталь после выплавки в дуговых печах или двухванном агрегате поступает на внепечную обработку. Там её доводят по химическому составу до заданной марки и нагревают на агрегатах печь-ковш (АПК) до температуры заказа, чтобы затем разлить на машинах непрерывного литья заготовки в определённом температурном диапазоне. Температуру заказа задаёт технологический персонал цеха; раньше специалисты опирались на показания мнемосхем и собственный опыт. Проект нацелен на снижение брака по сортовым заготовкам, сокращение потерь электроэнергии и расхода графитированных электродов при нагреве металла на АПК, а также на улучшение макроструктуры слитков на этапе разливки.

Цифровой помощник прогнозирования температуры заказа разработан с применением методов машинного обучения. Математическая модель обучена на исторических данных по 32 тыс. плавок и учитывает физико-химические свойства стали, уровень нагрева, время обработки, теплопотери стальковша и заданную марку стали. Система анализирует эти параметры и подсказывает оптимальную температуру заказа; решение о заказе остаётся за технологическим персоналом. Вся информация отображается в онлайн-таблице электросталеплавильного цеха и накапливается в базе для последующего поиска закономерностей и отклонений.

Сервис разработан внутри группы: группой математического моделирования и продвинутой аналитики совместно с отделом производственных систем «ММК-Информсервис». Заказчиком системы выступил начальник научно-технического центра ПАО «ММК» Андрей Картунов. О внедрении помощника в ЭСПЦ сообщило издание «Магсити74» 28 января 2025 года со ссылкой на комбинат: ML-решение работает на этапе заказа температуры нагрева стали на АПК в помощь человеку.