ММК: 19 проектов предиктивной диагностики оборудования за два года

Магнитогорский металлургический комбинат эксплуатирует крупные производственные агрегаты: доменные печи, прокатные станы, насосное оборудование цеха водоснабжения. Задачу комбинат описывает как переход от плановых ремонтов к обслуживанию оборудования исходя из его текущего состояния. Для этого нужны системы, которые обрабатывают данные с оборудования и заранее прогнозируют возможные неисправности, чтобы сократить простои и оптимизировать затраты на ремонт.

ММК использует системы предиктивной аналитики, в основе которых, по описанию комбината, технологии интернета вещей, искусственного интеллекта и машинного обучения. Системы обрабатывают полученные с оборудования данные и прогнозируют возможные неисправности узлов и агрегатов. На комбинате они, в частности, контролируют тепловое состояние доменных печей, диагностируют механическое оборудование прокатных станов и насосы цеха водоснабжения. Все решения работают на отечественной платформе Predicta Smart Monitoring.

По данным комбината, за два года на ММК реализовано 19 проектов предиктивной диагностики оборудования. Об этом представители комбината рассказали на III Федеральном форуме «Корпорации в цифре»; публикация в официальном канале ММК вышла 5 марта 2026 года. В итоге, по словам комбината, удалось сократить простои и оптимизировать затраты на ремонт и тем самым повысить эффективность производства; количественные оценки этого эффекта в публикации не приводятся.