Архив Электронная коммерция и маркетплейсы · Онлайн-ритейлеры
momo: склады и ИИ-диспетчеризация заказов, минус более 450 тыс. коробок
По данным iThome со слов финансового директора, сеть складов momo с ИИ-диспетчеризацией, которая объединяет все заказы и ищет минимум пробега и посылок, в 2025 году сократила расход картонных коробок более чем на 450 тыс. штук. Годовое сокращение выбросов оценено более чем в 88 тонн.
/01 · ключевые результаты
-
результат
более 450 тыс. шт.
сокращение расхода картонных коробок
iThome (電週文化事業), статья, 14.04.2026
2025 год · заказы интернет-магазина momo с доставкой из складской сети Тайваня
данные СМИ
-
результат
более 88 т
годовое сокращение выбросов углерода
iThome (電週文化事業), статья, 14.04.2026
2025 год · заказы интернет-магазина momo с доставкой из складской сети Тайваня
данные СМИ
- более 10 млн шт. число заказов · масштаб iThome (電週文化事業), статья, 14.04.2026
- около 50 шт. число действующих складов · масштаб iThome (電週文化事業), статья, 14.04.2026
оценка strategai
Оценка эффекта на EBITDA
не менее 2,2–9 млн TWD в год
Меньший расход картонных коробок при отправке заказов.
Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.
Как посчитано
Годовой объём картонных коробок, который называет компания, по закупочной стоимости коробки для отправления.
| Шаг расчёта | Нижняя | Базовая | Верхняя |
|---|---|---|---|
| Годовое снижение затрат на картонные коробки = Сокращение расхода картонных коробок за год × Закупочная стоимость картонной коробки для отправления | 2,25 млн TWD в год | 4,5 млн TWD в год | 9 млн TWD в год |
Входные данные
- данные кейса Сокращение расхода картонных коробок за год: 450 000 коробок в год более 450 тыс. шт., сокращение расхода картонных коробок iThome (電週文化事業), статья, 14.04.2026
- допущение Закупочная стоимость картонной коробки для отправления: 5–20 TWD за коробку база 10 TWD за коробку Стоимость коробки в источниках не раскрыта. Нижняя граница 5 TWD за коробку отвечает малой гофрокоробке при оптовой закупке, верхняя 20 TWD за коробку — коробке среднего формата из ассортимента сети; середина 10 TWD за коробку.
Допущения
- 450 000 коробок в год — наименьший объём, который называет источник; при большем объёме эффект выше.
- Затраты на систему диспетчеризации источники не раскрывают, поэтому эффект приведён без их учёта.
Базовое значение: 4,5 млн TWD в год.
Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2025 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика
По данным iThome со слов финансового директора, сеть складов momo с ИИ-диспетчеризацией, которая объединяет все заказы и ищет минимум пробега и посылок, в 2025 году сократила расход картонных коробок более чем на 450 тыс. штук. Годовое сокращение выбросов оценено более чем в 88 тонн.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- momo (富邦媒體科技, Fubon Media Technology)
- Отрасль
- Электронная коммерция и маркетплейсы · Онлайн-ритейлеры
- Функция
- Цепочка поставок, закупки и логистика
- Задача
- Маршрутизация и диспетчеризация
Технология
- Класс AI
- Оптимизация и поддержка решений
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 14.04.2026
- География
- Тайвань (Китай)
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Интернет-магазин momo («富邦媒體科技») работает в масштабе более 10 млн заказов за квартал. Одна покупка часто содержит несколько товаров, которые лежат на разных складах из примерно 50 по Тайваню. Раньше такой заказ разбивался на несколько посылок: каждая получала свою упаковку и отдельную доставку. Финансовый директор Люй Юйпин сообщила, что компания считает выбросы углерода частью затрат, а при таком объёме управлять упаковкой и доставкой только по опыту сотрудников невозможно.
Что
Решение
Компания использует складскую сеть по всей стране и систему ИИ-диспетчеризации заказов. Принцип «общей оптимизации» объединяет все заказы в один расчёт, и ИИ ищет вариант с минимальным пробегом доставки и минимальным числом посылок. По словам директора, алгоритм оценивает тысячи заказов одновременно и выбирает самый короткий пробег, наименьшее количество упаковок и самое сбалансированное распределение отгрузок. На последней миле momo также применяет ИИ-планирование маршрутов и электрические трёхколёсные машины.
Как
Внедрение
Статья iThome от 14 апреля 2026 года пересказывает выступление финансового директора. По её словам, в 2025 году стратегия позволила сократить расход картонных коробок более чем на 450 тыс. штук и уменьшить ежегодные выбросы углерода более чем на 88 тонн. Источник не называет поставщика технологий и сроки запуска диспетчеризации. В тексте описаны и другие применения ИИ в компании: классификация товаров с точностью свыше 90%, рекомендации и 3D-моделирование упаковки. Они относятся к другим системам.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным iThome со слов финансового директора, в 2025 году momo сократила расход картонных коробок более чем на 450 тыс. штук.
- Годовое сокращение выбросов углерода составило более 88 тонн по оценке компании.
- ИИ объединяет заказы и ищет схему отгрузки с минимальным пробегом и числом посылок; сеть насчитывает около 50 складов.
Ограничения
- Результат относится к сочетанию складской сети и ИИ-диспетчеризации; вклад самого ИИ отдельно не выделен.
- Цифры не показывают сокращение пробега доставки или числа посылок, на которых построена система, и не отражают денежную экономию.
- Источник не называет базу сравнения для 450 тыс. коробок и 88 тонн, поэтому процентное улучшение оценить нельзя.
-
[1] iThome (電週文化事業)
AI驅動低碳電商轉型，Momo揭露單季上千萬筆訂單高效配送與減碳的關鍵
СМИ · 14.04.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001564 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001564/