MTA New York: пилот TrackInspect нашёл 92% дефектов пути, выявленных инспекторами

Нью-Йоркское управление городского транспорта (MTA) эксплуатирует подземные пути метро, дефекты которых выявляют инспекторы при осмотрах. Deloitte относит TrackInspect к направлению предиктивного обслуживания инфраструктуры: задача состоит в том, чтобы автоматически находить дефекты пути по данным, которые собирают вагоны во время движения, и направлять инспекторов к проблемным местам. Источник не раскрывает, какие показатели обслуживания пути MTA планирует улучшить.

TrackInspect — прототип системы, которая использует ИИ для обнаружения дефектов пути метро. Смартфоны, установленные в вагонах, фиксируют вибрации и звуковые паттерны встроенными датчиками и микрофонами и передают данные в реальном времени в облачные системы. Алгоритмы ИИ и машинного обучения формируют предиктивные оценки и отправляют их инспекторам пути. Инспекторы проверяют найденные дефекты, подтверждают их, и модель продолжает обучаться на этих подтверждениях. Дополнительный слой генеративного ИИ позволяет инспекторам задавать вопросы об обслуживании на естественном языке.

Deloitte в обзоре «Transportation trends 2025–2026» от 17 декабря 2025 года описывает TrackInspect как прототип и приводит итоги начального пилота. За время пилота система обработала 335 млн показаний датчиков, 1 млн GPS-координат и 1200 часов аудио и обнаружила 92% мест дефектов, найденных инспекторами. Источник не называет сроки пилота, число вагонов и линий, подрядчиков и план дальнейшего развёртывания.